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京都 芝2000m AI予想成績

トータル成績

MAR バランス型メインモデル

的中率と回収率を総合的に評価して本命馬を選定するメインモデルです。

単勝
110.9% 回収率
110.9%
的中率 21.5%
対象 93件
複勝
98.3% 回収率
98.3%
的中率 45.2%
対象 93件
三連複(5頭BOX)
116.0% 回収率
116.0%
的中率 19.4%
対象 93件

サブモデル成績

MARファミリーの中で特定の指標に特化した2つのサブモデルです。いずれも同じデータをベースに、最適化の目的関数を変えて学習しています。

MAR-hit 的中率重視モデル — より高確率な本命選定を目指す
単勝
66.3% 回収率
66.3%
的中率 23.7%
対象 38件
複勝
91.3% 回収率
91.3%
的中率 60.5%
対象 38件
三連複(5頭BOX)
40.1% 回収率
40.1%
的中率 26.3%
対象 38件
MAR-val 回収率重視モデル — 高配当・高回収率を狙った本命選定
単勝
51.5% 回収率
51.5%
的中率 15.0%
対象 40件
複勝
95.5% 回収率
95.5%
的中率 42.5%
対象 40件
三連複(5頭BOX)
172.3% 回収率
172.3%
的中率 30.0%
対象 40件

2026年の成績

MAR バランス型メインモデル

的中率と回収率を総合的に評価して本命馬を選定するメインモデルです。

単勝
62.9% 回収率
62.9%
的中率 16.7%
対象 42件
複勝
107.1% 回収率
107.1%
的中率 50.0%
対象 42件
三連複(5頭BOX)
85.8% 回収率
85.8%
的中率 28.6%
対象 42件

サブモデル成績

MARファミリーの中で特定の指標に特化した2つのサブモデルです。いずれも同じデータをベースに、最適化の目的関数を変えて学習しています。

MAR-hit 的中率重視モデル — より高確率な本命選定を目指す
単勝
66.3% 回収率
66.3%
的中率 23.7%
対象 38件
複勝
91.3% 回収率
91.3%
的中率 60.5%
対象 38件
三連複(5頭BOX)
40.1% 回収率
40.1%
的中率 26.3%
対象 38件
MAR-val 回収率重視モデル — 高配当・高回収率を狙った本命選定
単勝
51.5% 回収率
51.5%
的中率 15.0%
対象 40件
複勝
95.5% 回収率
95.5%
的中率 42.5%
対象 40件
三連複(5頭BOX)
172.3% 回収率
172.3%
的中率 30.0%
対象 40件

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