このサイトについて
MARとは
「血統データと走破時計から勝ち馬を導く」競馬予想AI
MAR（まーる）は、機械学習AIを活用した競馬予想・データ分析サイトです。 血統（父・母父・祖父系）と過去の走破時計・コース適性を核に、 JRAの過去レースデータで学習したAIが各馬をスコアリングし、予想順位を提供します。 AIによる予想成績（的中率・回収率）や、競馬場・コース別の傾向データをすべて無料で公開しています。
毎週土日のレースにAIスコア・予想順位を掲載。MAR / MAR-hit / MAR-val の3モデル指数を表示。
出馬表を見る →単勝・複勝・三連複の的中率・回収率を週次・競馬場別・コース別に公開。
成績を見る →各競馬場・距離・芝ダート別の傾向データ（枠番・血統・馬場・通過順など）を掲載。
データを見る →運営者について
AIの仕組み
当サイトのAIは、LightGBM（勾配ブースティング）をベースに構築しています。 2020年〜2025年のJRAレース結果（全10競馬場・全コース）を学習データとして使用し、 100以上の特徴量から各馬のスコアを算出しています。
MARのコアとなるのは血統データと走破時計の2軸です。 そこに騎手・枠順・オッズなどの補助データを加えることで、より精度の高い予想を実現しています。
コアデータ（メイン）
- 血統情報：父・母父・父方祖父の3世代
- 走破時計・過去成績：直近5走のタイム・コース適性・着順
補助データ（サブ）
- 騎手成績：当該コースの勝率・複勝率
- 枠順・馬番：コースごとの傾向
- オッズ：市場情報（回収率最適化に活用）
- ペース適性：上り3Fタイムのコース平均との差
- 馬体重：前走からの増減・絶対値
スコアが高い馬ほど「このコース・この条件で好走しやすい」と判断された馬です。 ただし競馬は不確定要素を多く含み、スコアが高くても必ず勝つわけではありません。
MARモデルファミリー
当サイトでは、学習データ・目的関数の異なる3種類のモデルを MARファミリー として運用しています。 それぞれ「当レースのオッズ・人気情報をどう使うか」が異なり、的中率・回収率のバランスが変わります。
AIスコアと市場オッズを組み合わせたブレンドモデル。 的中率・回収率のバランスが最も安定しており、当サイトの看板指数です。
- 2026年実績：単勝29.9% / 回収率167%
- 表示：レース当日、オッズ確定後に出馬表へ表示
当レースのオッズ・人気を特徴量として使わないモデル。 血統・走破時計・騎手成績など「馬の実力」だけでスコアリングするため、 市場の評価に左右されない純粋な能力予測になります。 3モデル中、単勝的中率が最も高くなっています。
- 2026年実績：単勝32.6% / 回収率128%
- 表示：前日から出馬表に表示（人気・オッズ不要のため）
当レースの確定人気を特徴量として使用し、さらに学習ラベルに 「高配当での好走ほど高評価」というオッズボーナスを付与して学習したモデル。 「AIが高評価しているのに市場人気が低い馬＝市場が見落としている穴馬」を 重点的に本命選択することで、高い回収率を狙います。 3モデル中、単勝回収率が最も高くなっています。
- 2026年実績：単勝29.5% / 回収率192%
- 表示：レース当日、確定人気が出た後に出馬表へ表示
モデルの改善について
AIモデルは継続的に改善しており、特徴量の追加・目的関数の変更・ハイパーパラメータの最適化を 定期的に行っています。新旧モデルは同じ直近レースデータで比較評価し、 成績が改善したと確認できた場合のみ本番環境へ切り替えています。 現在は MARモデルファミリー（MAR / MAR-hit / MAR-val） を本番運用しています。
運営方針
当サイトはAI予想の成績データをすべてオープンに公開しています。 成績がよい期間だけを選んで掲載するようなことはせず、良い時も悪い時も実績のまま掲載します。
AIの改善・更新を行った際は、新旧モデルの成績を比較した上で採用モデルを決定しています。 「AIを使えば必ず儲かる」という印象を与えることは意図していません。 データを根拠に自分自身で考えるための参考情報として、透明性の高い形で公開することが目的です。
お問い合わせ
ご意見・ご質問は、X（旧Twitter）のDMよりお気軽にどうぞ。
𝕏 X: @keiba_mar