HOME › レースカレンダー › 2025/10/13 › 京都 › 6R 2歳新馬

2025/10/13　京都競馬場　第6R　2歳新馬芝1600m

発走時刻: 12:55

天候:晴 馬場:良 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ウインハルフォード 牡2 56.0 団野 454(0) 9 45.4
2 2 ゴッドシュアウイン 牡2 56.0 角田和 496(0) 13 134.9
2 3 メイショウゴウケツ 牡2 56.0 太宰 492(0) 10 71.1
3 4 マイネルカイザー 牡2 56.0 菱田 448(0) 12 105.1
3 5 アロハ 牝2 55.0 松山 450(0) 2 3.9
4 6 パウワウビート 牡2 56.0 岩田望 478(0) 5 13.9
4 7 ラヴィニール 牝2 55.0 戸崎圭 448(0) 4 5.7
5 8 ジョイフルサンデー 牡2 56.0 古川吉 472(0) 14 146.6
5 9 ラブインアクション 牝2 55.0 坂井 470(0) 1 3.1
6 10 ラヴネヴァーダイズ 牡2 55.0 ☆吉村 488(0) 7 17.5
6 11 メイショウソウテン 牡2 56.0 和田竜 558(0) 8 39.8
7 12 バルセシート 牡2 56.0 北村友 466(0) 3 4.7
7 13 メイショウトッド 牡2 56.0 田口 450(0) 11 72.5
8 14 モチモチチャン 牝2 55.0 佐々木 482(0) 6 15.0
8 15 マサノハヤブサ 牡2 53.0 ▲和田陽 420(0) 15 187.2

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 7 12 バルセシート 北村友一 466 0:1:33.6 3 34.8 8-7 4.7
2 3 5 アロハ 松山弘平 450 0:1:34.2 3.1/2 2 35.6 5-4 3.9
3 4 6 パウワウビート 岩田望来 478 0:1:34.5 2 5 35.3 9-8 13.9
4 5 9 ラブインアクション 坂井瑠星 470 0:1:34.6 クビ 1 36.2 2-2 3.1
5 6 11 メイショウソウテン 和田竜二 558 0:1:34.8 1.1/2 8 36.1 5-4 39.8
6 4 7 ラヴィニール 戸崎圭太 448 0:1:34.8 クビ 4 35.1 12-12 5.7
7 1 1 ウインハルフォード 団野大成 454 0:1:34.9 クビ 9 36.7 1-1 45.4
8 2 3 メイショウゴウケツ 太宰啓介 492 0:1:35.8 5 10 36.4 10-9 71.1
9 8 14 モチモチチャン 佐々木大 482 0:1:36.1 1.3/4 6 36.7 10-11 15.0
10 6 10 ラヴネヴァーダイズ 吉村誠之 488 0:1:37.2 7 7 38.7 2-3 17.5
11 2 2 ゴッドシュアウイン 角田大和 496 0:1:37.3 クビ 13 38.6 5-4 134.9
12 7 13 メイショウトッド 田口貫太 450 0:1:37.8 3.1/2 11 39.0 2-9 72.5
13 3 4 マイネルカイザー 菱田裕二 448 0:1:38.2 2.1/2 12 36.3 14-13 105.1
14 5 8 ジョイフルサンデー 古川吉洋 472 0:1:38.3 アタマ 14 36.4 13-15 146.6
15 8 15 マサノハヤブサ 和田陽希 420 0:1:38.3 アタマ 15 36.5 14-13 187.2

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 12 470円 3
複勝 12
5
6		 190円
150円
330円		 4
2
5
枠連 3-7 1,120円 6
馬連 5-12 1,140円 5
ワイド 5-12
6-12
5-6		 510円
840円
880円		 6
10
11
馬単 12→5 2,170円 7
三連複 5-6-12 4,310円 13
三連単 12→5→6 19,840円 57

📚 亀谷敬正の競馬血統辞典2

血統分析の定番シリーズ最新作。AI予想でも使っている血統データの読み解き方の参考に。

亀谷敬正の競馬血統辞典2（Amazon） / 亀谷敬正の競馬血統辞典2（楽天市場）

コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2025年平均 1:34.067 34.3 6.2-5.6
TOTAL平均 1:34.314 34.5 6.7-6.1
新馬 2025年平均 1:34.942 34.7 5.9-5.2
TOTAL平均 1:35.727 34.8 5.4-4.7

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2025年平均 469.1kg
TOTAL平均 468.7kg
新馬 2025年平均 460.0kg
TOTAL平均 450.3kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 良)

全クラス 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (21,17,14,87) 15.1% 37.4%
ロードカナロア (19,20,10,132) 10.5% 27.1%
エピファネイア (16,21,11,89) 11.7% 35.0%
キズナ (13,10,9,94) 10.3% 25.4%
ダイワメジャー (10,6,7,68) 11.0% 25.3%

新馬 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (5,4,2,17) 17.9% 39.3%
キズナ (4,4,2,15) 16.0% 40.0%
ディープインパクト (3,2,1,3) 33.3% 66.7%
モーリス (3,0,2,9) 21.4% 35.7%
アドマイヤマーズ (2,3,0,3) 25.0% 62.5%

全クラス 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (4,6,0,13) 17.4% 43.5%
モーリス (3,3,4,17) 11.1% 37.0%
リアルスティール (3,1,1,11) 18.8% 31.2%
ブリックスアンドモルタル (3,0,2,10) 20.0% 33.3%
キズナ (2,3,4,21) 6.7% 30.0%

新馬 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
モーリス (3,0,0,2) 60.0% 60.0%
アドマイヤマーズ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
イスラボニータ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
キズナ (1,0,0,2) 33.3% 33.3%
リアルインパクト (1,0,0,0) 100.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2025年平均 4.5番人気 5.4番人気
TOTAL平均 4.7番人気 5.7番人気
新馬 2025年平均 3.1番人気 4.7番人気
TOTAL平均 3.7番人気 5.1番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2025年平均 6.00 9.16 5.07 7.44
TOTAL平均 4.90 7.33 4.97 7.51
新馬 2025年平均 5.57 9.00 5.05 7.95
TOTAL平均 4.95 8.16 5.34 8.84

🏁 先週/今週の京都 芝 1600m レース結果

2025/10/05:2R 芝1600m 未勝利 (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 プレセピオ 1:33.9 3 5.1 35.3 1-1 472
2 ミッキーラヴィータ 1:33.9 1 2.2 34.9 3-2 442
3 シャローアロス 1:34.7 5 6.0 35.8 3-2 438

2025/10/12:10R 芝1600m 3勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ブエナオンダ 1:32.1 3 6.9 33.5 7-6 456
2 マイネルチケット 1:32.1 1 2.6 33.6 6-6 474
3 ウォーターガーベラ 1:32.2 2 5.4 33.2 12-12 452

2025/10/12:12R 芝1600m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ワンモアスマイル 1:32.7 5 8.3 33.5 5-5 454
2 ミッキースターダム 1:32.8 8 23.3 34.4 1-1 458
3 シャイフ 1:32.9 2 4.8 33.6 8-6 476

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ウインハルフォード ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 タワーオブロンドン / 母父 ハーツクライ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allタワーオブロンドン01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 10.0%13着 1回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10
新馬タワーオブロンドン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠2番] ゴッドシュアウイン ▼
  • 父マテラスカイのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 マテラスカイ / 母父 ドゥラメンテ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allマテラスカイ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 33.3%2着外 2回 ／ 着外率 66.7%n=3
新馬マテラスカイ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 50.0%1着外 1回 ／ 着外率 50.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠3番] メイショウゴウケツ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 リオンディーズ / 母父 フレンチデピュティ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allリオンディーズ81着 8回 ／ 勝率 9.2%122着 12回 ／ 累積 23.0%83着 8回 ／ 複勝率 32.2%59着外 59回 ／ 着外率 67.8%n=87
新馬リオンディーズ01着 0回 ／ 勝率 0.0%22着 2回 ／ 累積 16.7%23着 2回 ／ 複勝率 33.3%8着外 8回 ／ 着外率 66.7%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠4番] マイネルカイザー ▼
  • 父ダノンキングリーのこのコース出走数は4件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ダノンキングリー / 母父 Johan Cruyff

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allダノンキングリー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4
新馬ダノンキングリー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠5番] アロハ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 エピファネイア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエピファネイア201着 20回 ／ 勝率 10.8%262着 26回 ／ 累積 24.7%173着 17回 ／ 複勝率 33.9%123着外 123回 ／ 着外率 66.1%n=186
新馬エピファネイア61着 6回 ／ 勝率 13.3%62着 6回 ／ 累積 26.7%53着 5回 ／ 複勝率 37.8%28着外 28回 ／ 着外率 62.2%n=45

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠6番] パウワウビート ▼
  • 父Sioux Nationの複勝率100.0%と安定感があり、このコースとの血統的な相性は良い。（参考：母数1件と少ないため信頼性に注意）
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 Sioux Nation / 母父 Beat Hollow

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allSioux Nation01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 100.0%0着外 0回 ／ 着外率 0.0%n=1
新馬Sioux Nation01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 100.0%0着外 0回 ／ 着外率 0.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠7番] ラヴィニール ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 キズナ / 母父 Laoban

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allキズナ181着 18回 ／ 勝率 10.8%132着 13回 ／ 累積 18.7%143着 14回 ／ 複勝率 27.1%121着外 121回 ／ 着外率 72.9%n=166
新馬キズナ41着 4回 ／ 勝率 12.9%52着 5回 ／ 累積 29.0%23着 2回 ／ 複勝率 35.5%20着外 20回 ／ 着外率 64.5%n=31

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠8番] ジョイフルサンデー ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ディスクリートキャット / 母父 マンハッタンカフェ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allディスクリートキャット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%23着 2回 ／ 複勝率 13.3%13着外 13回 ／ 着外率 86.7%n=15
新馬ディスクリートキャット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%23着 2回 ／ 複勝率 50.0%2着外 2回 ／ 着外率 50.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠9番] ラブインアクション ▼
  • 父Nyquistのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 Nyquist / 母父 Bernardini

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allNyquist01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1
新馬Nyquist01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠10番] ラヴネヴァーダイズ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ミッキーアイル / 母父 ジャイアントレッカー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allミッキーアイル31着 3回 ／ 勝率 6.4%42着 4回 ／ 累積 14.9%73着 7回 ／ 複勝率 29.8%33着外 33回 ／ 着外率 70.2%n=47
新馬ミッキーアイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 11.1%03着 0回 ／ 複勝率 11.1%8着外 8回 ／ 着外率 88.9%n=9

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠11番] メイショウソウテン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ブリックスアンドモルタル / 母父 マンハッタンカフェ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allブリックスアンドモルタル31着 3回 ／ 勝率 4.5%52着 5回 ／ 累積 11.9%63着 6回 ／ 複勝率 20.9%53着外 53回 ／ 着外率 79.1%n=67
新馬ブリックスアンドモルタル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 4.3%13着 1回 ／ 複勝率 8.7%21着外 21回 ／ 着外率 91.3%n=23

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠12番] バルセシート ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 キズナ / 母父 Lizard Island

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allキズナ181着 18回 ／ 勝率 10.8%132着 13回 ／ 累積 18.7%143着 14回 ／ 複勝率 27.1%121着外 121回 ／ 着外率 72.9%n=166
新馬キズナ41着 4回 ／ 勝率 12.9%52着 5回 ／ 累積 29.0%23着 2回 ／ 複勝率 35.5%20着外 20回 ／ 着外率 64.5%n=31

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠13番] メイショウトッド ▼
  • 父ドレフォンのこのコース勝率は3.0%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ドレフォン / 母父 ディープブリランテ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allドレフォン11着 1回 ／ 勝率 3.0%02着 0回 ／ 累積 3.0%43着 4回 ／ 複勝率 15.2%28着外 28回 ／ 着外率 84.8%n=33
新馬ドレフォン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%23着 2回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠14番] モチモチチャン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 デクラレーションオブウォー / 母父 ジャスタウェイ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allデクラレーションオブウォー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 5.6%17着外 17回 ／ 着外率 94.4%n=18
新馬デクラレーションオブウォー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 11.1%8着外 8回 ／ 着外率 88.9%n=9

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠15番] マサノハヤブサ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 サートゥルナーリア / 母父 ヴィクトワールピサ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサートゥルナーリア41着 4回 ／ 勝率 10.8%32着 3回 ／ 累積 18.9%23着 2回 ／ 複勝率 24.3%28着外 28回 ／ 着外率 75.7%n=37
新馬サートゥルナーリア01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 8.3%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%10着外 10回 ／ 着外率 83.3%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

↑ ページの先頭へ戻る