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2025/10/18　京都競馬場　第5R　2歳新馬芝1600m

発走時刻: 12:15

天候:小雨 馬場:良 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 クープグラッセ 牝2 55.0 菱田 438(0) 6 22.7
2 2 ワンダーアスク 牝2 55.0 岩田康 438(0) 9 43.9
3 3 アスターリコッタ 牝2 55.0 角田和 420(0) 13 92.3
4 4 デアヴェローチェ 牝2 55.0 岩田望 460(0) 2 3.3
4 5 スウィートハピネス 牝2 55.0 高杉 446(0) 5 17.9
5 6 タイムレスキス 牝2 54.0 ☆吉村 462(0) 1 2.6
5 7 ジューンレイヴン 牝2 55.0 加藤 454(0) 12 91.1
6 8 キミガスキダ 牝2 55.0 松若 438(0) 11 63.2
6 9 ブエノスオプティマ 牝2 55.0 和田竜 458(0) 7 22.8
7 10 ゴールドアテネ 牝2 55.0 田口 432(0) 10 56.2
7 11 プルーフリーディン 牝2 55.0 鮫島駿 514(0) 4 12.4
8 12 メイワメジェール 牝2 55.0 西村淳 462(0) 3 4.1
8 13 ラヴィングチャンプ 牝2 52.0 ▲田山 464(0) 8 28.8

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 4 5 スウィートハピネス 高杉吏麒 446 0:1:34.8 5 34.2 4-4 17.9
2 5 6 タイムレスキス 吉村誠之 462 0:1:34.8 クビ 1 34.5 2-2 2.6
3 4 4 デアヴェローチェ 岩田望来 460 0:1:35.3 3 2 35.1 1-1 3.3
4 1 1 クープグラッセ 菱田裕二 438 0:1:35.6 1.1/2 6 34.8 6-6 22.7
5 2 2 ワンダーアスク 岩田康誠 438 0:1:35.6 クビ 9 35.0 4-4 43.9
6 7 11 プルーフリーディン 鮫島克駿 514 0:1:35.9 2 4 34.8 9-9 12.4
7 6 9 ブエノスオプティマ 和田竜二 458 0:1:36.0 3/4 7 35.1 6-6 22.8
8 8 12 メイワメジェール 西村淳也 462 0:1:36.5 2.1/2 3 36.1 3-3 4.1
9 6 8 キミガスキダ 松若風馬 438 0:1:36.9 2.1/2 11 36.1 6-8 63.2
10 5 7 ジューンレイヴン 加藤祥太 454 0:1:36.9 クビ 12 35.6 11-11 91.1
11 7 10 ゴールドアテネ 田口貫太 432 0:1:37.2 1.3/4 10 36.1 9-9 56.2
12 8 13 ラヴィングチャンプ 田山旺佑 464 0:1:37.5 1.1/2 8 36.0 13-11 28.8
13 3 3 アスターリコッタ 角田大和 420 0:1:38.5 6 13 37.3 11-11 92.3

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 5 1,790円 5
複勝 5
6
4		 270円
120円
130円		 5
1
2
枠連 4-5 330円 1
馬連 5-6 2,400円 6
ワイド 5-6
4-5
4-6		 830円
780円
240円		 7
6
2
馬単 5→6 7,320円 21
三連複 4-5-6 1,860円 2
三連単 5→6→4 22,760円 62

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コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2025年平均 1:34.067 34.3 6.2-5.6
TOTAL平均 1:34.314 34.5 6.7-6.1
新馬 2025年平均 1:34.942 34.7 5.9-5.2
TOTAL平均 1:35.727 34.8 5.4-4.7

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2025年平均 469.1kg
TOTAL平均 468.7kg
新馬 2025年平均 460.0kg
TOTAL平均 450.3kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 良)

全クラス 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (21,17,14,87) 15.1% 37.4%
ロードカナロア (19,20,10,132) 10.5% 27.1%
エピファネイア (16,21,11,89) 11.7% 35.0%
キズナ (13,10,9,94) 10.3% 25.4%
ダイワメジャー (10,6,7,68) 11.0% 25.3%

新馬 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (5,4,2,17) 17.9% 39.3%
キズナ (4,4,2,15) 16.0% 40.0%
ディープインパクト (3,2,1,3) 33.3% 66.7%
モーリス (3,0,2,9) 21.4% 35.7%
アドマイヤマーズ (2,3,0,3) 25.0% 62.5%

全クラス 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (4,6,0,13) 17.4% 43.5%
モーリス (3,3,4,17) 11.1% 37.0%
リアルスティール (3,1,1,11) 18.8% 31.2%
ブリックスアンドモルタル (3,0,2,10) 20.0% 33.3%
キズナ (2,3,4,21) 6.7% 30.0%

新馬 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
モーリス (3,0,0,2) 60.0% 60.0%
アドマイヤマーズ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
イスラボニータ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
キズナ (1,0,0,2) 33.3% 33.3%
リアルインパクト (1,0,0,0) 100.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2025年平均 4.5番人気 5.4番人気
TOTAL平均 4.7番人気 5.7番人気
新馬 2025年平均 3.1番人気 4.7番人気
TOTAL平均 3.7番人気 5.1番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2025年平均 6.00 9.16 5.07 7.44
TOTAL平均 4.90 7.33 4.97 7.51
新馬 2025年平均 5.57 9.00 5.05 7.95
TOTAL平均 4.95 8.16 5.34 8.84

🏁 先週/今週の京都 芝 1600m レース結果

2025/10/12:10R 芝1600m 3勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ブエナオンダ 1:32.1 3 6.9 33.5 7-6 456
2 マイネルチケット 1:32.1 1 2.6 33.6 6-6 474
3 ウォーターガーベラ 1:32.2 2 5.4 33.2 12-12 452

2025/10/12:12R 芝1600m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ワンモアスマイル 1:32.7 5 8.3 33.5 5-5 454
2 ミッキースターダム 1:32.8 8 23.3 34.4 1-1 458
3 シャイフ 1:32.9 2 4.8 33.6 8-6 476

2025/10/13:2R 芝1600m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 メイプルハッピー 1:34.6 3 4.2 34.8 1-1 498
2 サンダーバード 1:34.7 2 2.6 34.8 2-2 436
3 アンディムジーク 1:34.7 1 2.6 34.6 4-2 436

2025/10/13:6R 芝1600m 新馬 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 バルセシート 1:33.6 3 4.7 34.8 8-7 466
2 アロハ 1:34.2 2 3.9 35.6 5-4 450
3 パウワウビート 1:34.5 5 13.9 35.3 9-8 478

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] クープグラッセ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 リオンディーズ / 母父 ヴィクトワールピサ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allリオンディーズ81着 8回 ／ 勝率 9.2%122着 12回 ／ 累積 23.0%83着 8回 ／ 複勝率 32.2%59着外 59回 ／ 着外率 67.8%n=87
新馬リオンディーズ01着 0回 ／ 勝率 0.0%22着 2回 ／ 累積 16.7%23着 2回 ／ 複勝率 33.3%8着外 8回 ／ 着外率 66.7%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠2番] ワンダーアスク ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 オルフェーヴル / 母父 デヒア

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allオルフェーヴル41着 4回 ／ 勝率 5.0%42着 4回 ／ 累積 10.0%33着 3回 ／ 複勝率 13.8%69着外 69回 ／ 着外率 86.2%n=80
新馬オルフェーヴル11着 1回 ／ 勝率 4.5%22着 2回 ／ 累積 13.6%03着 0回 ／ 複勝率 13.6%19着外 19回 ／ 着外率 86.4%n=22

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠3番] アスターリコッタ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ミッキーアイル / 母父 More Than Ready

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allミッキーアイル31着 3回 ／ 勝率 6.4%42着 4回 ／ 累積 14.9%73着 7回 ／ 複勝率 29.8%33着外 33回 ／ 着外率 70.2%n=47
新馬ミッキーアイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 11.1%03着 0回 ／ 複勝率 11.1%8着外 8回 ／ 着外率 88.9%n=9

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠4番] デアヴェローチェ ▼
  • 父マテラスカイのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 マテラスカイ / 母父 ミッキーアイル

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allマテラスカイ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 33.3%2着外 2回 ／ 着外率 66.7%n=3
新馬マテラスカイ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 50.0%1着外 1回 ／ 着外率 50.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠5番] スウィートハピネス ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 リアルインパクト / 母父 ワークフォース

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allリアルインパクト41着 4回 ／ 勝率 12.5%22着 2回 ／ 累積 18.8%13着 1回 ／ 複勝率 21.9%25着外 25回 ／ 着外率 78.1%n=32
新馬リアルインパクト21着 2回 ／ 勝率 40.0%02着 0回 ／ 累積 40.0%03着 0回 ／ 複勝率 40.0%3着外 3回 ／ 着外率 60.0%n=5

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠6番] タイムレスキス ▼
  • 父ポエティックフレアのこのコース勝率は18.2%（2勝/11走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ポエティックフレア / 母父 ルーラーシップ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allポエティックフレア21着 2回 ／ 勝率 18.2%32着 3回 ／ 累積 45.5%13着 1回 ／ 複勝率 54.5%5着外 5回 ／ 着外率 45.5%n=11
新馬ポエティックフレア11着 1回 ／ 勝率 20.0%22着 2回 ／ 累積 60.0%03着 0回 ／ 複勝率 60.0%2着外 2回 ／ 着外率 40.0%n=5

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠7番] ジューンレイヴン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 タワーオブロンドン / 母父 バトルプラン

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allタワーオブロンドン01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 10.0%13着 1回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10
新馬タワーオブロンドン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠8番] キミガスキダ ▼
  • 父ドレフォンのこのコース勝率は3.0%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ドレフォン / 母父 アグネスタキオン

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allドレフォン11着 1回 ／ 勝率 3.0%02着 0回 ／ 累積 3.0%43着 4回 ／ 複勝率 15.2%28着外 28回 ／ 着外率 84.8%n=33
新馬ドレフォン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%23着 2回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠9番] ブエノスオプティマ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 オルフェーヴル / 母父 グランデラ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allオルフェーヴル41着 4回 ／ 勝率 5.0%42着 4回 ／ 累積 10.0%33着 3回 ／ 複勝率 13.8%69着外 69回 ／ 着外率 86.2%n=80
新馬オルフェーヴル11着 1回 ／ 勝率 4.5%22着 2回 ／ 累積 13.6%03着 0回 ／ 複勝率 13.6%19着外 19回 ／ 着外率 86.4%n=22

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠10番] ゴールドアテネ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ブリックスアンドモルタル / 母父 スペシャルウィーク

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allブリックスアンドモルタル31着 3回 ／ 勝率 4.5%52着 5回 ／ 累積 11.9%63着 6回 ／ 複勝率 20.9%53着外 53回 ／ 着外率 79.1%n=67
新馬ブリックスアンドモルタル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 4.3%13着 1回 ／ 複勝率 8.7%21着外 21回 ／ 着外率 91.3%n=23

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠11番] プルーフリーディン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ジャスタウェイ / 母父 ノヴェリスト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allジャスタウェイ61着 6回 ／ 勝率 8.5%12着 1回 ／ 累積 9.9%33着 3回 ／ 複勝率 14.1%61着外 61回 ／ 着外率 85.9%n=71
新馬ジャスタウェイ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%12着外 12回 ／ 着外率 100.0%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠12番] メイワメジェール ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 コントレイル / 母父 Offlee Wild

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allコントレイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%32着 3回 ／ 累積 11.5%33着 3回 ／ 複勝率 23.1%20着外 20回 ／ 着外率 76.9%n=26
新馬コントレイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%5着外 5回 ／ 着外率 83.3%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠13番] ラヴィングチャンプ ▼
  • 父インディチャンプのこのコース勝率は25.0%（1勝/4走）と高く、血統面での適性は申し分ない。（参考：母数4件と少ないため信頼性に注意）
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 インディチャンプ / 母父 ディープブリランテ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allインディチャンプ11着 1回 ／ 勝率 25.0%02着 0回 ／ 累積 25.0%13着 1回 ／ 複勝率 50.0%2着外 2回 ／ 着外率 50.0%n=4
新馬インディチャンプ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

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