HOME › レースカレンダー › 2025/11/01 › 東京 › 5R 2歳新馬

2025/11/01　東京競馬場　第5R　2歳新馬芝1600m

発走時刻: 12:10

天候:晴 馬場:稍重 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ミッキーダムール 牡2 56.0 大野 470(0) 1 3.0
2 2 インナーパッション 牡2 56.0 横山武 512(0) 6 21.3
3 3 スピアザキック 牡2 56.0 原 478(0) 13 196.4
4 4 クラージュスター 牡2 56.0 菊沢 470(0) 10 115.2
4 5 イバラヒメ 牝2 52.0 ▲石田 456(0) 9 75.2
5 6 イトシサ 牡2 56.0 三浦 504(0) 4 5.9
5 7 サトノヴァンクル 牡2 56.0 ルメール 474(0) 2 3.2
6 8 ヤクジョ 牡2 53.0 ▲石神道 460(0) 8 60.7
6 9 ダノンクラウディア 牡2 56.0 プーシャン 502(0) 5 12.6
7 10 ビオトープ 牝2 55.0 野中悠太郎 452(0) 11 170.2
7 11 ヒナノムサシ 牡2 56.0 柴田善 520(0) 7 53.5
8 12 コスモアンタレス 牡2 56.0 柴田大 470(0) 12 171.8
8 13 レッドアヴィオン 牡2 56.0 レーン 454(0) 3 4.0

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 5 7 サトノヴァンクル ルメール 474 0:1:36.9 2 33.3 11-6 3.2
2 5 6 イトシサ 三浦皇成 504 0:1:37.0 クビ 4 33.5 5-3 5.9
3 8 13 レッドアヴィオン レーン 454 0:1:37.1 1 3 33.9 2-2 4.0
4 1 1 ミッキーダムール 大野拓弥 470 0:1:37.1 アタマ 1 33.7 3-3 3.0
5 7 11 ヒナノムサシ 柴田善臣 520 0:1:37.4 1.1/2 7 34.4 1-1 53.5
6 6 8 ヤクジョ 石神深道 460 0:1:37.4 クビ 8 33.6 12-9 60.7
7 2 2 インナーパッション 横山武史 512 0:1:37.5 3/4 6 33.9 5-6 21.3
8 8 12 コスモアンタレス 柴田大知 470 0:1:37.6 1/2 12 34.2 3-3 171.8
9 4 4 クラージュスター 菊沢一樹 470 0:1:37.8 1.1/4 10 34.2 5-6 115.2
10 4 5 イバラヒメ 石田拓郎 456 0:1:38.3 3 9 34.2 12-13 75.2
11 7 10 ビオトープ 野中悠太 452 0:1:38.8 3.1/2 11 35.0 8-9 170.2
12 3 3 スピアザキック 原優介 478 0:1:38.9 3/4 13 35.1 8-9 196.4
13 6 9 ダノンクラウディア プーシャ 502 0:1:39.0 クビ 5 35.1 8-9 12.6

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 7 320円 2
複勝 7
6
13		 140円
160円
140円		 3
4
2
枠連 5-5 890円 4
馬連 6-7 870円 5
ワイド 6-7
7-13
6-13		 380円
270円
440円		 5
2
6
馬単 7→6 1,630円 8
三連複 6-7-13 1,250円 4
三連単 7→6→13 5,630円 16

📚 亀谷敬正の競馬血統辞典2

血統分析の定番シリーズ最新作。AI予想でも使っている血統データの読み解き方の参考に。

亀谷敬正の競馬血統辞典2（Amazon） / 亀谷敬正の競馬血統辞典2（楽天市場）

コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 稍重 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2025年平均 1:34.700 34.2 5.6-4.8
TOTAL平均 1:34.868 34.3 7.2-6.9
新馬 2025年平均 1:36.300 34.0 8.5-5.0
TOTAL平均 1:36.766 33.8 6.6-5.8

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 稍重 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2025年平均 474.2kg
TOTAL平均 464.6kg
新馬 2025年平均 493.0kg
TOTAL平均 465.8kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 稍重)

全クラス 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (5,2,3,20) 16.7% 33.3%
モーリス (4,7,2,19) 12.5% 40.6%
エピファネイア (4,1,3,20) 14.3% 28.6%
ハーツクライ (4,0,1,12) 23.5% 29.4%
ドゥラメンテ (3,2,4,17) 11.5% 34.6%

新馬 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ポエティックフレア (2,0,0,0) 100.0% 100.0%
ハービンジャー (1,2,0,1) 25.0% 75.0%
モーリス (1,2,0,4) 14.3% 42.9%
インディチャンプ (1,1,0,0) 50.0% 100.0%
エピファネイア (1,0,1,7) 11.1% 22.2%

全クラス 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (3,0,2,4) 33.3% 55.6%
ポエティックフレア (2,0,0,1) 66.7% 66.7%
American Pharoah (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
イスラボニータ (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
ウインブライト (1,0,0,1) 50.0% 50.0%

新馬 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ポエティックフレア (2,0,0,0) 100.0% 100.0%
インディチャンプ (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
リオンディーズ (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
エピファネイア (0,0,1,0) 0.0% 100.0%
ゴールドドリーム (0,0,1,0) 0.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 稍重 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2025年平均 4.1番人気 5.6番人気
TOTAL平均 3.8番人気 5.1番人気
新馬 2025年平均 2.3番人気 6.0番人気
TOTAL平均 3.3番人気 5.2番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 稍重 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2025年平均 4.44 6.11 5.04 7.33
TOTAL平均 4.61 6.84 4.96 7.46
新馬 2025年平均 5.00 6.00 5.83 7.33
TOTAL平均 4.56 6.94 5.37 7.73

🏁 先週/今週の東京 芝 1600m レース結果

2025/10/25:2R 芝1600m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ヒズマスターピース 1:34.9 2 5.4 35.2 1-1 512
2 ダイユウヴェンティ 1:35.0 6 46.8 34.8 5-5 432
3 ジュラトリー 1:35.2 3 10.6 34.8 7-7 470

2025/10/25:11R 芝1600m オープン (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 フィロステファニ 1:33.8 2 3.9 33.9 3-3 460
2 ミツカネベネラ 1:34.1 9 60.9 34.0 4-4 444
3 タイセイボーグ 1:34.2 3 6.1 33.7 9-9 470

2025/10/26:3R 芝1600m 未勝利 (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 リゾートアイランド 1:34.1 1 1.7 34.4 2-2 504
2 リラ 1:34.5 2 2.8 34.4 5-5 424
3 ロット 1:35.6 6 23.1 35.7 3-3 424

2025/10/26:8R 芝1600m 1勝クラス (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ラージギャラリー 1:34.2 6 20.5 33.7 1-1 478
2 サンタンカ 1:34.3 3 7.9 33.6 2-2 520
3 テンミラクルスター 1:34.3 4 10.8 32.8 9-9 458

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ミッキーダムール ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 サートゥルナーリア / 母父 ディープインパクト

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサートゥルナーリア91着 9回 ／ 勝率 15.0%62着 6回 ／ 累積 25.0%53着 5回 ／ 複勝率 33.3%40着外 40回 ／ 着外率 66.7%n=60
新馬サートゥルナーリア31着 3回 ／ 勝率 12.5%02着 0回 ／ 累積 12.5%33着 3回 ／ 複勝率 25.0%18着外 18回 ／ 着外率 75.0%n=24

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠2番] インナーパッション ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 キズナ / 母父 Pollard

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allキズナ231着 23回 ／ 勝率 12.0%212着 21回 ／ 累積 23.0%133着 13回 ／ 複勝率 29.8%134着外 134回 ／ 着外率 70.2%n=191
新馬キズナ31着 3回 ／ 勝率 10.7%12着 1回 ／ 累積 14.3%23着 2回 ／ 複勝率 21.4%22着外 22回 ／ 着外率 78.6%n=28

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠3番] スピアザキック ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ロジャーバローズ / 母父 ダンカーク

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allロジャーバローズ21着 2回 ／ 勝率 7.1%42着 4回 ／ 累積 21.4%33着 3回 ／ 複勝率 32.1%19着外 19回 ／ 着外率 67.9%n=28
新馬ロジャーバローズ11着 1回 ／ 勝率 10.0%02着 0回 ／ 累積 10.0%13着 1回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠4番] クラージュスター ▼
  • 父タニノフランケルのこのコース出走数は2件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 タニノフランケル / 母父 オペラハウス

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allタニノフランケル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2
新馬タニノフランケル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠5番] イバラヒメ ▼
  • 父サトノダイヤモンドのこのコース勝率は2.1%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 サトノダイヤモンド / 母父 ロードカナロア

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサトノダイヤモンド11着 1回 ／ 勝率 2.1%42着 4回 ／ 累積 10.6%53着 5回 ／ 複勝率 21.3%37着外 37回 ／ 着外率 78.7%n=47
新馬サトノダイヤモンド11着 1回 ／ 勝率 5.9%12着 1回 ／ 累積 11.8%03着 0回 ／ 複勝率 11.8%15着外 15回 ／ 着外率 88.2%n=17

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠6番] イトシサ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 インディチャンプ / 母父 Harlan

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allインディチャンプ11着 1回 ／ 勝率 7.7%22着 2回 ／ 累積 23.1%13着 1回 ／ 複勝率 30.8%9着外 9回 ／ 着外率 69.2%n=13
新馬インディチャンプ11着 1回 ／ 勝率 25.0%12着 1回 ／ 累積 50.0%03着 0回 ／ 複勝率 50.0%2着外 2回 ／ 着外率 50.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠7番] サトノヴァンクル ▼
  • 父ポエティックフレアのこのコース勝率は30.0%（3勝/10走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ポエティックフレア / 母父 ネオユニヴァース

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allポエティックフレア31着 3回 ／ 勝率 30.0%02着 0回 ／ 累積 30.0%13着 1回 ／ 複勝率 40.0%6着外 6回 ／ 着外率 60.0%n=10
新馬ポエティックフレア21着 2回 ／ 勝率 66.7%02着 0回 ／ 累積 66.7%03着 0回 ／ 複勝率 66.7%1着外 1回 ／ 着外率 33.3%n=3

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠8番] ヤクジョ ▼
  • 父リアルスティールのこのコース勝率は18.3%（13勝/71走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 リアルスティール / 母父 ケープブランコ

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allリアルスティール131着 13回 ／ 勝率 18.3%92着 9回 ／ 累積 31.0%73着 7回 ／ 複勝率 40.8%42着外 42回 ／ 着外率 59.2%n=71
新馬リアルスティール31着 3回 ／ 勝率 17.6%32着 3回 ／ 累積 35.3%13着 1回 ／ 複勝率 41.2%10着外 10回 ／ 着外率 58.8%n=17

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠9番] ダノンクラウディア ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ダノンスマッシュ / 母父 フォーティナイナー

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allダノンスマッシュ01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 7.1%03着 0回 ／ 複勝率 7.1%13着外 13回 ／ 着外率 92.9%n=14
新馬ダノンスマッシュ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%6着外 6回 ／ 着外率 100.0%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠10番] ビオトープ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ベンバトル / 母父 マツリダゴッホ

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allベンバトル11着 1回 ／ 勝率 5.9%02着 0回 ／ 累積 5.9%03着 0回 ／ 複勝率 5.9%16着外 16回 ／ 着外率 94.1%n=17
新馬ベンバトル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠11番] ヒナノムサシ ▼
  • 父ミッキーアイルのこのコース勝率は2.4%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ミッキーアイル / 母父 タニノギムレット

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allミッキーアイル11着 1回 ／ 勝率 2.4%52着 5回 ／ 累積 14.3%33着 3回 ／ 複勝率 21.4%33着外 33回 ／ 着外率 78.6%n=42
新馬ミッキーアイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%22着 2回 ／ 累積 14.3%03着 0回 ／ 複勝率 14.3%12着外 12回 ／ 着外率 85.7%n=14

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠12番] コスモアンタレス ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ベンバトル / 母父 フレンチデピュティ

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allベンバトル11着 1回 ／ 勝率 5.9%02着 0回 ／ 累積 5.9%03着 0回 ／ 複勝率 5.9%16着外 16回 ／ 着外率 94.1%n=17
新馬ベンバトル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠13番] レッドアヴィオン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 エピファネイア / 母父 ディープインパクト

🧬 東京 芝1600m (稍重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエピファネイア371着 37回 ／ 勝率 13.0%252着 25回 ／ 累積 21.8%333着 33回 ／ 複勝率 33.5%189着外 189回 ／ 着外率 66.5%n=284
新馬エピファネイア101着 10回 ／ 勝率 16.1%72着 7回 ／ 累積 27.4%93着 9回 ／ 複勝率 41.9%36着外 36回 ／ 着外率 58.1%n=62

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

↑ ページの先頭へ戻る