HOME › レースカレンダー › 2025/11/22 › 京都 › 5R 2歳新馬

2025/11/22　京都競馬場　第5R　2歳新馬芝1600m

発走時刻: 12:20

天候:晴 馬場:良 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ロングジーニアス 牝2 55.0 長岡 408(0) 12 64.8
1 2 ゴリョウセイ 牡2 56.0 松山 480(0) 7 25.7
2 3 フレイムスター 牡2 56.0 西村淳 526(0) 13 72.1
2 4 ゼルダ 牝2 55.0 和田竜 476(0) 5 10.0
3 5 クリノセーラーマン 牡2 56.0 田口 480(0) 10 57.7
3 6 ベネディクション 牝2 52.0 ▲古川奈 418(0) 9 56.8
4 7 ワイルドチャーム 牝2 55.0 岩田望 474(0) 11 61.7
4 8 ディオレガーロ 牝2 55.0 Ｃデムーロ 442(0) 3 6.2
5 9 キボウホー 牡2 56.0 武豊 452(0) 6 17.7
5 10 ゼットクイン 牝2 55.0 高杉 434(0) 14 81.3
6 11 イリノセラビア 牝2 55.0 北村友 446(0) 8 42.9
6 12 アルトラムス 牡2 56.0 レーン 480(0) 1 2.2
7 13 シビックアスコット 牡2 56.0 菱田 490(0) 16 279.6
7 14 クリコメリー 牝2 52.0 ▲川端 406(0) 17 373.8
8 15 プリュスエクラ 牝2 55.0 団野 454(0) 4 9.0
8 16 ビーチェ 牝2 54.0 ☆吉村 426(0) 15 219.0
8 17 アンジュラフィーユ 牝2 55.0 Ｃ．ルメール 438(0) 2 4.5

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 6 12 アルトラムス レーン 480 0:1:34.4 1 34.6 8-6 2.2
2 8 17 アンジュラフィーユ ルメール 438 0:1:34.9 3 2 35.8 1-1 4.5
3 4 7 ワイルドチャーム 岩田望来 474 0:1:35.0 クビ 11 35.0 11-9 61.7
4 2 4 ゼルダ 和田竜二 476 0:1:35.0 クビ 5 35.7 2-2 10.0
5 4 8 ディオレガーロ Ｃ．デム 442 0:1:35.5 3 3 35.8 5-6 6.2
6 8 15 プリュスエクラ 団野大成 454 0:1:35.5 クビ 4 35.7 8-9 9.0
7 5 9 キボウホー 武豊 452 0:1:35.5 ハナ 6 35.9 5-4 17.7
8 3 6 ベネディクション 古川奈穂 418 0:1:35.6 1/2 9 35.7 10-9 56.8
9 1 1 ロングジーニアス 長岡禎仁 408 0:1:35.6 ハナ 12 36.1 3-3 64.8
10 7 14 クリコメリー 川端海翼 406 0:1:35.9 1.3/4 17 35.3 14-14 373.8
11 1 2 ゴリョウセイ 松山弘平 480 0:1:36.0 クビ 7 34.9 16-16 25.7
12 2 3 フレイムスター 西村淳也 526 0:1:36.0 アタマ 13 35.3 14-14 72.1
13 5 10 ゼットクイン 高杉吏麒 434 0:1:36.1 3/4 14 35.8 13-12 81.3
14 3 5 クリノセーラーマン 田口貫太 480 0:1:36.3 1 10 36.8 3-4 57.7
15 8 16 ビーチェ 吉村誠之 426 0:1:36.3 アタマ 15 36.3 11-12 219.0
16 6 11 イリノセラビア 北村友一 446 0:1:36.4 3/4 8 36.8 5-6 42.9
17 7 13 シビックアスコット 菱田裕二 490 0:1:37.6 7 16 36.3 17-16 279.6

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 12 220円 1
複勝 12
17
7		 130円
170円
800円		 1
2
10
枠連 6-8 480円 1
馬連 12-17 620円 1
ワイド 12-17
7-12
7-17		 290円
2,240円
3,860円		 1
22
39
馬単 12→17 1,030円 1
三連複 7-12-17 10,490円 27
三連単 12→17→7 24,780円 57

📚 亀谷敬正の競馬血統辞典2

血統分析の定番シリーズ最新作。AI予想でも使っている血統データの読み解き方の参考に。

亀谷敬正の競馬血統辞典2（Amazon） / 亀谷敬正の競馬血統辞典2（楽天市場）

コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2025年平均 1:34.067 34.3 6.2-5.6
TOTAL平均 1:34.314 34.5 6.7-6.1
新馬 2025年平均 1:34.942 34.7 5.9-5.2
TOTAL平均 1:35.727 34.8 5.4-4.7

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2025年平均 469.1kg
TOTAL平均 468.7kg
新馬 2025年平均 460.0kg
TOTAL平均 450.3kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 良)

全クラス 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (21,17,14,87) 15.1% 37.4%
ロードカナロア (19,20,10,132) 10.5% 27.1%
エピファネイア (16,21,11,89) 11.7% 35.0%
キズナ (13,10,9,94) 10.3% 25.4%
ダイワメジャー (10,6,7,68) 11.0% 25.3%

新馬 2019~2025

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (5,4,2,17) 17.9% 39.3%
キズナ (4,4,2,15) 16.0% 40.0%
ディープインパクト (3,2,1,3) 33.3% 66.7%
モーリス (3,0,2,9) 21.4% 35.7%
アドマイヤマーズ (2,3,0,3) 25.0% 62.5%

全クラス 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (4,6,0,13) 17.4% 43.5%
モーリス (3,3,4,17) 11.1% 37.0%
リアルスティール (3,1,1,11) 18.8% 31.2%
ブリックスアンドモルタル (3,0,2,10) 20.0% 33.3%
キズナ (2,3,4,21) 6.7% 30.0%

新馬 2025年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
モーリス (3,0,0,2) 60.0% 60.0%
アドマイヤマーズ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
イスラボニータ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
キズナ (1,0,0,2) 33.3% 33.3%
リアルインパクト (1,0,0,0) 100.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2025年平均 4.5番人気 5.4番人気
TOTAL平均 4.7番人気 5.7番人気
新馬 2025年平均 3.1番人気 4.7番人気
TOTAL平均 3.7番人気 5.1番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2025年平均 6.00 9.16 5.07 7.44
TOTAL平均 4.90 7.33 4.97 7.51
新馬 2025年平均 5.57 9.00 5.05 7.95
TOTAL平均 4.95 8.16 5.34 8.84

🏁 先週/今週の京都 芝 1600m レース結果

2025/11/15:5R 芝1600m 新馬 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 グレースジェンヌ 1:35.7 1 3.1 35.3 3-2 444
2 ケンブリッジグレイ 1:35.7 11 75.0 35.5 2-1 450
3 ハヤブササキチャン 1:35.9 2 3.8 35.2 5-7 416

2025/11/15:11R 芝1600m オープン (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 アドマイヤクワッズ 1:33.1 1 2.6 34.0 6-7 478
2 カヴァレリッツォ 1:33.1 2 2.6 34.3 3-2 478
3 アイガーリー 1:34.0 7 34.0 35.2 4-2 438

2025/11/15:12R 芝1600m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ジーティードレス 1:33.3 3 4.7 33.9 8-8 440
2 サリュエ 1:33.5 5 14.6 34.0 8-9 496
3 コスモグローリー 1:33.5 7 17.7 34.4 5-5 466

2025/11/16:3R 芝1600m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 エイシンティザー 1:33.9 2 5.8 35.5 2-1 484
2 アルヴァンドルード 1:34.2 1 1.4 35.3 8-7 438
3 ムスクレスト 1:34.5 5 18.8 35.5 8-9 470

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ロングジーニアス ▼
  • 父ベンバトルのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(2位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 ベンバトル / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allベンバトル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%3着外 3回 ／ 着外率 100.0%n=3
新馬ベンバトル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [1枠2番] ゴリョウセイ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 キズナ / 母父 ローエングリン

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allキズナ181着 18回 ／ 勝率 10.8%132着 13回 ／ 累積 18.7%143着 14回 ／ 複勝率 27.1%121着外 121回 ／ 着外率 72.9%n=166
新馬キズナ41着 4回 ／ 勝率 12.9%52着 5回 ／ 累積 29.0%23着 2回 ／ 複勝率 35.5%20着外 20回 ／ 着外率 64.5%n=31

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠3番] フレイムスター ▼
  • 父ドレフォンのこのコース勝率は3.0%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ドレフォン / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allドレフォン11着 1回 ／ 勝率 3.0%02着 0回 ／ 累積 3.0%43着 4回 ／ 複勝率 15.2%28着外 28回 ／ 着外率 84.8%n=33
新馬ドレフォン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%23着 2回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠4番] ゼルダ ▼
  • 父モズアスコットのこのコース勝率は3.8%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 モズアスコット / 母父 マンハッタンカフェ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allモズアスコット11着 1回 ／ 勝率 3.8%22着 2回 ／ 累積 11.5%23着 2回 ／ 複勝率 19.2%21着外 21回 ／ 着外率 80.8%n=26
新馬モズアスコット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%6着外 6回 ／ 着外率 100.0%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠5番] クリノセーラーマン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(5位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 シャンハイボビー / 母父 ダンスインザダーク

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allシャンハイボビー01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 7.7%03着 0回 ／ 複勝率 7.7%12着外 12回 ／ 着外率 92.3%n=13
新馬シャンハイボビー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠6番] ベネディクション ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 エピファネイア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエピファネイア201着 20回 ／ 勝率 10.8%262着 26回 ／ 累積 24.7%173着 17回 ／ 複勝率 33.9%123着外 123回 ／ 着外率 66.1%n=186
新馬エピファネイア61着 6回 ／ 勝率 13.3%62着 6回 ／ 累積 26.7%53着 5回 ／ 複勝率 37.8%28着外 28回 ／ 着外率 62.2%n=45

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠7番] ワイルドチャーム ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 サートゥルナーリア / 母父 Flat Out

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサートゥルナーリア41着 4回 ／ 勝率 10.8%32着 3回 ／ 累積 18.9%23着 2回 ／ 複勝率 24.3%28着外 28回 ／ 着外率 75.7%n=37
新馬サートゥルナーリア01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 8.3%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%10着外 10回 ／ 着外率 83.3%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠8番] ディオレガーロ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(1位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 サートゥルナーリア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサートゥルナーリア41着 4回 ／ 勝率 10.8%32着 3回 ／ 累積 18.9%23着 2回 ／ 複勝率 24.3%28着外 28回 ／ 着外率 75.7%n=37
新馬サートゥルナーリア01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 8.3%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%10着外 10回 ／ 着外率 83.3%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠9番] キボウホー ▼
  • 父Zarakのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(3位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 Zarak / 母父 Siyouni

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allZarak01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 33.3%03着 0回 ／ 複勝率 33.3%2着外 2回 ／ 着外率 66.7%n=3
新馬Zarak01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠10番] ゼットクイン ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 オルフェーヴル / 母父 シンボリクリスエス

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allオルフェーヴル41着 4回 ／ 勝率 5.0%42着 4回 ／ 累積 10.0%33着 3回 ／ 複勝率 13.8%69着外 69回 ／ 着外率 86.2%n=80
新馬オルフェーヴル11着 1回 ／ 勝率 4.5%22着 2回 ／ 累積 13.6%03着 0回 ／ 複勝率 13.6%19着外 19回 ／ 着外率 86.4%n=22

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠11番] イリノセラビア ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ダノンプレミアム / 母父 プリサイスエンド

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allダノンプレミアム11着 1回 ／ 勝率 11.1%12着 1回 ／ 累積 22.2%03着 0回 ／ 複勝率 22.2%7着外 7回 ／ 着外率 77.8%n=9
新馬ダノンプレミアム01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠12番] アルトラムス ▼
  • 父イスラボニータのこのコース勝率は22.4%（11勝/49走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(4位)でモデル高評価。主な要因：父イスラボニータのコース勝率22%（11勝/49走）。

血統: 父 イスラボニータ / 母父 スクリーンヒーロー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allイスラボニータ111着 11回 ／ 勝率 22.4%22着 2回 ／ 累積 26.5%43着 4回 ／ 複勝率 34.7%32着外 32回 ／ 着外率 65.3%n=49
新馬イスラボニータ21着 2回 ／ 勝率 22.2%02着 0回 ／ 累積 22.2%03着 0回 ／ 複勝率 22.2%7着外 7回 ／ 着外率 77.8%n=9

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠13番] シビックアスコット ▼
  • 父モズアスコットのこのコース勝率は3.8%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 モズアスコット / 母父 アルカセット

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allモズアスコット11着 1回 ／ 勝率 3.8%22着 2回 ／ 累積 11.5%23着 2回 ／ 複勝率 19.2%21着外 21回 ／ 着外率 80.8%n=26
新馬モズアスコット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%6着外 6回 ／ 着外率 100.0%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠14番] クリコメリー ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 アメリカンペイトリオット / 母父 ダイワメジャー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allアメリカンペイトリオット21着 2回 ／ 勝率 9.5%12着 1回 ／ 累積 14.3%03着 0回 ／ 複勝率 14.3%18着外 18回 ／ 着外率 85.7%n=21
新馬アメリカンペイトリオット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠15番] プリュスエクラ ▼
  • 父エイシンフラッシュのこのコース勝率は4.9%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 エイシンフラッシュ / 母父 ヴィクトワールピサ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエイシンフラッシュ21着 2回 ／ 勝率 4.9%12着 1回 ／ 累積 7.3%03着 0回 ／ 複勝率 7.3%38着外 38回 ／ 着外率 92.7%n=41
新馬エイシンフラッシュ11着 1回 ／ 勝率 10.0%02着 0回 ／ 累積 10.0%03着 0回 ／ 複勝率 10.0%9着外 9回 ／ 着外率 90.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠16番] ビーチェ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ウインブライト / 母父 サクラバクシンオー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allウインブライト11着 1回 ／ 勝率 8.3%02着 0回 ／ 累積 8.3%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%10着外 10回 ／ 着外率 83.3%n=12
新馬ウインブライト01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%3着外 3回 ／ 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠17番] アンジュラフィーユ ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ミッキーアイル / 母父 ゴールドアリュール

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allミッキーアイル31着 3回 ／ 勝率 6.4%42着 4回 ／ 累積 14.9%73着 7回 ／ 複勝率 29.8%33着外 33回 ／ 着外率 70.2%n=47
新馬ミッキーアイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 11.1%03着 0回 ／ 複勝率 11.1%8着外 8回 ／ 着外率 88.9%n=9

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

↑ ページの先頭へ戻る