2026/02/22 東京競馬場 第5R 3歳1勝クラス芝1600m

発走時刻: 12:25

天候:晴 馬場:良 クラス:1勝クラス

確定オッズ

馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ゴーラッキー 牡3 57.0 ルメール 486(+2) 1 2.1 53.9(4) 55.8(3) 56.4(2)
2 2 フジガイフウ 牡3 57.0 菅原明 494(0) 2 3.6 54.8(3) 55.9(2) 54.0(4)
3 3 ホットゥトロット 牡3 57.0 大野 452(-4) 9 86.3 47.1(6) 48.8(7) 45.3(7)
4 4 シンデレラヒメ 牝3 52.0 ▲遠藤 460(0) 12 461.1 40.8(12) 38.0(12) 42.6(12)
5 5 スミッコディスコ 牡3 57.0 津村 444(-10) 7 38.2 45.5(8) 47.4(8) 43.3(9)
5 6 ギガントマキア 牡3 54.0 ▲上里 510(-11) 11 460.8 40.9(11) 38.1(11) 46.8(6)
6 7 マゲバスピード 牡3 57.0 川田 508(+6) 3 5.2 58.6(2) 74.5(1) 56.1(3)
6 8 ルージュボヤージュ 牝3 55.0 キング 482(+14) 4 5.9 76.4(1) 55.6(4) 77.3(1)
7 9 シャルトル 牡3 57.0 岩田望 454(+4) 6 35.9 46.2(7) 48.9(6) 42.7(11)
7 10 トリスティ 牝3 55.0 佐々木 476(+8) 10 108.2 45.0(9) 45.4(9) 43.2(10)
8 11 ナイスプレーアスク 牝3 55.0 三浦 440(-2) 5 19.7 47.3(5) 50.6(5) 47.3(5)
8 12 キーンセンス 牡3 57.0 荻野極 522(+8) 8 65.4 43.3(10) 41.0(10) 45.0(8)

レース結果

着順馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 1 1 ゴーラッキー ルメール 486 0:1:33.2 1 34.3 5-5 2.1 53.9(4) 55.8(3) 56.4(2)
2 6 7 マゲバスピード 川田将雅 508 0:1:33.8 3.1/2 3 35.2 3-2 5.2 58.6(2) 74.5(1) 56.1(3)
3 2 2 フジガイフウ 菅原明良 494 0:1:33.8 アタマ 2 34.7 7-7 3.6 54.8(3) 55.9(2) 54.0(4)
4 5 5 スミッコディスコ 津村明秀 444 0:1:33.9 3/4 7 35.6 1-1 38.2 45.5(8) 47.4(8) 43.3(9)
5 6 8 ルージュボヤージュ キング 482 0:1:33.9 ハナ 4 35.3 3-2 5.9 76.4(1) 55.6(4) 77.3(1)
6 7 9 シャルトル 岩田望来 454 0:1:34.2 2 6 34.9 9-9 35.9 46.2(7) 48.9(6) 42.7(11)
7 8 11 ナイスプレーアスク 三浦皇成 440 0:1:34.4 1 5 35.5 5-5 19.7 47.3(5) 50.6(5) 47.3(5)
8 3 3 ホットゥトロット 大野拓弥 452 0:1:35.2 5 9 35.8 10-10 86.3 47.1(6) 48.8(7) 45.3(7)
9 8 12 キーンセンス 荻野極 522 0:1:35.3 アタマ 8 35.7 11-11 65.4 43.3(10) 41.0(10) 45.0(8)
10 7 10 トリスティ 佐々木大 476 0:1:35.4 3/4 10 36.3 7-7 108.2 45.0(9) 45.4(9) 43.2(10)
11 4 4 シンデレラヒメ 遠藤汰月 460 0:1:36.0 3.1/2 12 36.3 12-11 461.1 40.8(12) 38.0(12) 42.6(12)
12 5 6 ギガントマキア 上里直汰 510 0:1:36.7 4 11 38.1 2-2 460.8 40.9(11) 38.1(11) 46.8(6)

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 1 210円 1
複勝 1
7
2
110円
130円
110円
2
3
1
枠連 1-6 280円 1
馬連 1-7 600円 2
ワイド 1-7
1-2
2-7
220円
160円
250円
2
1
3
馬単 1→7 930円 4
三連複 1-2-7 420円 1
三連単 1→7→2 2,250円 2

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コース別データ

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2026年平均 1:33.627 33.6 6.7-6.8
TOTAL平均 1:34.077 33.9 6.9-6.7
1勝クラス 2026年平均 1:33.342 33.6 6.2-6.2
TOTAL平均 1:33.626 33.9 7.4-7.2

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2026年平均 472.1kg
TOTAL平均 471.2kg
1勝クラス 2026年平均 474.9kg
TOTAL平均 468.6kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 良)

全クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (40,21,21,197) 14.3% 29.4%
ロードカナロア (32,39,36,211) 10.1% 33.6%
エピファネイア (32,24,29,161) 13.0% 34.6%
キズナ (22,17,13,115) 13.2% 31.1%
モーリス (19,21,25,142) 9.2% 31.4%

1勝クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (12,2,5,30) 24.5% 38.8%
ロードカナロア (9,10,4,43) 13.6% 34.8%
エピファネイア (7,4,9,46) 10.6% 30.3%
モーリス (5,6,11,25) 10.6% 46.8%
リアルインパクト (4,3,5,11) 17.4% 52.2%

全クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (5,3,4,16) 17.9% 42.9%
サートゥルナーリア (4,1,1,15) 19.0% 28.6%
キタサンブラック (3,2,0,6) 27.3% 45.5%
ロードカナロア (2,4,2,14) 9.1% 36.4%
ブリックスアンドモルタル (2,1,0,8) 18.2% 27.3%

1勝クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
リアルスティール (1,1,1,5) 12.5% 37.5%
リアルインパクト (1,0,2,1) 25.0% 75.0%
ミスターメロディ (1,0,1,3) 20.0% 40.0%
キタサンブラック (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
サートゥルナーリア (1,0,0,1) 50.0% 50.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2026年平均 4.3番人気 5.2番人気
TOTAL平均 3.9番人気 5.1番人気
1勝クラス 2026年平均 5.5番人気 6.0番人気
TOTAL平均 4.6番人気 5.5番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2026年平均 4.18 6.94 4.42 7.27
TOTAL平均 4.73 7.34 4.82 7.48
1勝クラス 2026年平均 4.14 7.00 4.48 6.62
TOTAL平均 4.84 7.09 4.76 6.82

🏁 先週/今週の東京 芝 1600m レース結果

2026/02/14:11R 芝1600m オープン (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ドリームコア 1:32.6 2 3.4 33.8 2-3 502
2 ジッピーチューン 1:32.9 11 31.0 33.8 6-6 428
3 ヒズマスターピース 1:33.1 7 17.7 34.5 1-1 500

2026/02/14:12R 芝1600m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 エルマーゴ 1:33.6 4 8.3 33.9 5-5 482
2 レッドレナート 1:33.9 8 17.6 34.1 5-6 500
3 トロピカルティー 1:34.0 11 61.1 33.7 12-13 454

2026/02/15:8R 芝1600m 2勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 エフォートレス 1:32.6 4 8.0 33.9 5-7 488
2 フェイト 1:32.7 5 12.8 34.3 2-4 494
3 ジャサルディア 1:32.8 1 2.5 34.3 5-5 470

2026/02/15:9R 芝1600m 3勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ダノンセンチュリー 1:34.0 2 3.7 32.6 11-10 460
2 アンダースコア 1:34.1 9 28.5 33.1 6-5 460
3 ミッキースピネル 1:34.2 7 21.1 32.6 11-12 488

2026/02/21:6R 芝1600m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 マツリダイコ 1:34.1 4 7.1 34.0 6-6 430
2 サザンテイオー 1:34.4 2 4.8 34.2 7-6 452
3 グランマエストロ 1:34.5 1 2.5 34.1 10-8 490

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ゴーラッキーMAR 53.9(4)hit 55.8(3)val 56.4(2)
  • 新馬から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均3.0番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(4位)・的中率(3位)・回収率(2位)でモデル高評価。主な要因:父キタサンブラックのコース勝率16%(15勝/96走)、近走11/30(2歳新馬)1着。

血統: 父 キタサンブラック / 母父 Fast Company

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allキタサンブラック151着 15回 / 勝率 15.6%102着 10回 / 累積 26.0%83着 8回 / 複勝率 34.4%63着外 63回 / 着外率 65.6%n=96
1勝クラスキタサンブラック31着 3回 / 勝率 15.0%22着 2回 / 累積 25.0%23着 2回 / 複勝率 35.0%13着外 13回 / 着外率 65.0%n=20

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/11/30 東京 06 2歳新馬 新馬 1 2 4 4 1800 1:47.0 -0.1 -2.3 33.6 2-1-1 484 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.6
2025/11/30: 2歳新馬 (東京 1800m 良)
33.6 [3.0, 1.5, 1.5] 1
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠2番] フジガイフウMAR 54.8(3)hit 55.9(2)val 54.0(4)
  • 平均10.4番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.2秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 10/19(2歳未勝利)で1:34.4(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:33.6より0.8秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • MAR(3位)・的中率(2位)・回収率(4位)でモデル高評価。主な要因:父ミスターメロディのコース勝率18%(3勝/17走)、芝平均上り34.2秒(1勝クラス目安35.0秒以下、近5走で4走が基準クリア)、近走好走:2/1(セントポーリア賞)3着、12/20(ひいらぎ賞)3着、10/19(2歳未勝利)1着。

血統: 父 ミスターメロディ / 母父 サクラプレジデント

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allミスターメロディ31着 3回 / 勝率 17.6%02着 0回 / 累積 17.6%23着 2回 / 複勝率 29.4%12着外 12回 / 着外率 70.6%n=17
1勝クラスミスターメロディ11着 1回 / 勝率 16.7%02着 0回 / 累積 16.7%13着 1回 / 複勝率 33.3%4着外 4回 / 着外率 66.7%n=6

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/02/01 東京 09 セントポーリア賞 1勝クラス 3 4 7 9 1800 1:46.8 0.1 0.06 32.7 6-6-6 494 - - -
2025/12/20 中山 09 ひいらぎ賞 1勝クラス 3 5 6 7 1600 1:33.4 0.5 -0.9 34.2 11-8-8 498 - - -
2025/10/19 東京 02 2歳未勝利 未勝利 1 2 7 7 1600 1:34.4 -0.5 -0.01 33.6 5-5 492 - - -
2025/09/27 中山 02 2歳未勝利 未勝利 3 7 7 14 1600 1:34.4 0.5 -0.41 34.8 5-8-8 488 - - -
2025/08/30 新潟 05 2歳新馬 新馬 4 6 4 7 1400 1:23.5 0.4 0.48 35.8 4-4 486 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
32.7
2026/02/01: セントポーリア賞 (東京 1800m 良)
34.22 [10.4, 9.1, 9.1] 5
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

  • 2025/10/19: 2歳未勝利
  • タイム: 1:34.4(馬場: 良)
🐎 [3枠3番] ホットゥトロットMAR 47.1(6)hit 48.8(7)val 45.3(7)
  • オープンから1勝クラスへクラス降格。能力的に余裕があれば上位争い可能な条件。
  • 平均11.7番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。近走の平均通過順は15.4番手と、全体平均(11.7番手)より後ろで競馬する傾向に変わっている。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.6秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 近5走の着順が下降気味(平均5.0着)で、フォームの立て直しが課題。今回の巻き返しに期待できるかが焦点。

血統: 父 インディチャンプ / 母父 グラスワンダー

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allインディチャンプ11着 1回 / 勝率 7.7%22着 2回 / 累積 23.1%13着 1回 / 複勝率 30.8%9着外 9回 / 着外率 69.2%n=13
1勝クラスインディチャンプ01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%1着外 1回 / 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/31 東京 10 クロッカスS オープン 8 14 3 5 1400 1:21.4 0.7 0.7 33.3 14-13 456 - - -
2025/11/08 東京 11 京王杯2歳S オープン 8 13 4 8 1400 1:21.8 0.9 1.1 33.6 12-12 452 - - -
2025/08/31 新潟 03 2歳未勝利 未勝利 1 3 5 9 1400 1:22.5 -0.2 0.33 35.0 16-13 444 - - -
2025/08/10 新潟 01 2歳未勝利 未勝利 4 12 5 10 1400 稍重 1:22.5 0.4 -0.33 35.0 9-8 446 - - -
2025/06/22 東京 06 2歳新馬 新馬 4 12 4 7 1400 1:24.1 1.0 1.05 36.3 3-3 446 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.3
2026/01/31: クロッカスS (東京 1400m 良)
34.64 [11.7, 10.7] 5
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠4番] シンデレラヒメMAR 40.8(12)hit 38.0(12)val 42.6(12)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均15.8番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ノーブルミッション / 母父 パイロ

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allノーブルミッション01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%13着 1回 / 複勝率 5.9%16着外 16回 / 着外率 94.1%n=17
1勝クラスノーブルミッション01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%1着外 1回 / 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/02/14 東京 06 3歳未勝利 未勝利 15 15 2 3 1800 1:49.8 2.4 2.17 35.0 13-13-14 460 - - -
2025/11/15 東京 01 2歳未勝利 未勝利 13 10 4 5 ダート 1400 1:31.3 6.0 5.15 40.7 13-13 460 - - -
2025/10/25 新潟 01 2歳未勝利 未勝利 15 15 1 1 1200 1:11.2 1.1 1.54 35.5 15-15 452 - - -
2025/09/27 中山 05 2歳新馬 新馬 16 15 7 14 1600 1:40.0 4.2 3.83 37.4 15-16-16 448 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
35.0
2026/02/14: 3歳未勝利 (東京 1800m 良)
35.97 [15.8, 16.9, 17.2] 3
ダート 40.7
2025/11/15: 2歳未勝利 (東京 1400m 良)
40.7 [18.0, 18.0] 1

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠5番] スミッコディスコMAR 45.5(8)hit 47.4(8)val 43.3(9)
  • オープンから1勝クラスへクラス降格。能力的に余裕があれば上位争い可能な条件。
  • 平均2.0番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。近走の平均通過順は9.0番手と、全体平均(2.0番手)より後ろで競馬する傾向に変わっている。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.3秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 11/23(2歳未勝利)で1:34.7(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:33.6より1.1秒遅く、タイムを縮める必要あり。

血統: 父 ダノンプレミアム / 母父 Into Mischief

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allダノンプレミアム01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%23着 2回 / 複勝率 12.5%14着外 14回 / 着外率 87.5%n=16
1勝クラスダノンプレミアム01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%1着外 1回 / 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/31 東京 10 クロッカスS オープン 6 11 5 8 1400 1:21.2 0.5 0.5 33.5 10-11 454 45.2(12) 49.7(11) 50.7(6)
2025/12/06 中山 03 2歳未勝利 未勝利 1 2 7 12 1600 1:35.4 -0.0 0.58 34.1 2-2-2 448 -0.1(2) - -
2025/11/23 東京 03 2歳未勝利 未勝利 5 5 6 11 1600 1:34.7 0.8 0.29 33.9 12-15 454 -0.5(7) - -
2025/08/24 札幌 02 2歳未勝利 未勝利 5 2 8 11 1500 1:30.3 0.5 0.83 36.1 1-1-1 434 -1.7(7) - -
2025/07/06 函館 01 2歳未勝利 未勝利 2 1 7 7 1200 稍重 1:10.3 0.1 0.04 34.7 7-6 432 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.5
2026/01/31: クロッカスS (東京 1400m 良)
34.32 [2.0, 9.6, 9.3] 6
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

  • 2025/11/23: 2歳未勝利
  • タイム: 1:34.7(馬場: 良)
🐎 [5枠6番] ギガントマキアMAR 40.9(11)hit 38.1(11)val 46.8(6)
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 モーニン / 母父 シンボリクリスエス

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allモーニン01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%5着外 5回 / 着外率 100.0%n=5
1勝クラスモーニン01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%2着外 2回 / 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠7番] マゲバスピードMAR 58.6(2)hit 74.5(1)val 56.1(3)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 6/22(2歳新馬)で1:34.8(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:33.6より1.2秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • MAR(2位)・的中率(1位)・回収率(3位)でモデル高評価。主な要因:近走好走:1/18(3歳未勝利)1着、12/27(2歳未勝利)2着、6/22(2歳新馬)2着。

血統: 父 ジャスタウェイ / 母父 Wootton Bassett

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allジャスタウェイ41着 4回 / 勝率 4.4%72着 7回 / 累積 12.1%13着 1回 / 複勝率 13.2%79着外 79回 / 着外率 86.8%n=91
1勝クラスジャスタウェイ01着 0回 / 勝率 0.0%22着 2回 / 累積 11.1%03着 0回 / 複勝率 11.1%16着外 16回 / 着外率 88.9%n=18

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/18 京都 06 3歳未勝利 未勝利 1 2 2 4 1600 1:34.0 -0.1 -0.66 36.3 3-3 502 - - -
2025/12/27 阪神 04 2歳未勝利 未勝利 2 1 7 12 1600 1:33.9 0.1 -0.66 35.1 6-4 500 - - -
2025/06/22 東京 05 2歳新馬 新馬 2 4 1 1 1600 1:34.8 0.2 -1.08 35.3 1-1 496 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
35.1
2025/12/27: 2歳未勝利 (阪神 1600m 良)
35.57 [3.8, 3.0] 3
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

  • 2025/06/22: 2歳新馬
  • タイム: 1:34.8(馬場: 良)
🐎 [6枠8番] ルージュボヤージュMAR 76.4(1)hit 55.6(4)val 77.3(1)
  • 新馬から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均2.4番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(1位)・的中率(4位)・回収率(1位)でモデル高評価。主な要因:近走7/13(2歳新馬)1着。

血統: 父 コントレイル / 母父 Orpen

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allコントレイル01着 0回 / 勝率 0.0%12着 1回 / 累積 4.5%23着 2回 / 複勝率 13.6%19着外 19回 / 着外率 86.4%n=22
1勝クラスコントレイル01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%3着外 3回 / 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/07/13 福島 05 2歳新馬 新馬 1 1 7 12 1800 1:53.6 -0.7 2.07 35.7 2-2-2-1 468 -1.5(8) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
35.7
2025/07/13: 2歳新馬 (福島 1800m 良)
35.7 [2.4, 2.4, 2.4, 1.2] 1
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠9番] シャルトルMAR 46.2(7)hit 48.9(6)val 42.7(11)
  • 前走1200mから400m延長。スタミナ面と序盤の行き脚が問われる。
  • 平均9.9番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.5秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 6/22(2歳新馬)で1:35.8(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:33.6より2.2秒遅く、タイムを縮める必要あり。

血統: 父 コントレイル / 母父 Uncle Mo

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allコントレイル01着 0回 / 勝率 0.0%12着 1回 / 累積 4.5%23着 2回 / 複勝率 13.6%19着外 19回 / 着外率 86.4%n=22
1勝クラスコントレイル01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%3着外 3回 / 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/12 中山 08 3歳1勝クラス 1勝クラス 4 4 6 7 1200 1:08.5 0.3 0.08 33.6 8-6 450 52.6(3) 55.3(2) 46.6(6)
2025/11/09 東京 03 2歳未勝利 未勝利 1 3 5 10 1400 1:21.5 -0.3 -0.32 34.0 11-11 450 -0.5(6) - -
2025/06/22 東京 05 2歳新馬 新馬 5 3 6 12 1600 1:35.8 1.2 -0.08 35.8 5-5 440 -0.7(5) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.6
2026/01/12: 3歳1勝クラス (中山 1200m 良)
34.47 [9.9, 8.8] 3
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

  • 2025/06/22: 2歳新馬
  • タイム: 1:35.8(馬場: 良)
🐎 [7枠10番] トリスティMAR 45.0(9)hit 45.4(9)val 43.2(10)
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ディーマジェスティ / 母父 Proudest Romeo

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allディーマジェスティ01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%23着 2回 / 複勝率 8.7%21着外 21回 / 着外率 91.3%n=23
1勝クラスディーマジェスティ01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%5着外 5回 / 着外率 100.0%n=5

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/17 中山 09 菜の花賞 1勝クラス 6 7 5 5 1600 1:34.9 0.5 0.6 34.4 5-6-5 468 39.4(7) 40.5(7) 44.8(5)
2025/08/23 札幌 09 クローバー賞 オープン 3 9 8 8 1500 1:30.5 0.8 0.47 37.0 3-4-2 476 0.0(4) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.4
2026/01/17: 菜の花賞 (中山 1600m 良)
35.7 [8.6, 10.8, 7.6] 2
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠11番] ナイスプレーアスクMAR 47.3(5)hit 50.6(5)val 47.3(5)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均2.1番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 近3走の着順が上向き傾向(平均3.3着)で、充実期にある可能性が高い。
  • MAR(5位)・的中率(5位)・回収率(5位)でモデル高評価。主な要因:近走好走:1/25(3歳未勝利)1着、1/4(3歳未勝利)2着。

血統: 父 アドマイヤマーズ / 母父 ディープインパクト

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allアドマイヤマーズ31着 3回 / 勝率 12.0%22着 2回 / 累積 20.0%13着 1回 / 複勝率 24.0%19着外 19回 / 着外率 76.0%n=25
1勝クラスアドマイヤマーズ01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%3着外 3回 / 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/25 中山 12 3歳未勝利 未勝利 1 3 8 15 1600 1:33.3 -0.0 -1.51 34.7 7-7-5 442 79.0(1) 53.8(4) 82.0(1)
2026/01/04 中山 05 3歳未勝利 未勝利 2 6 3 5 1600 1:34.5 0.0 -0.32 35.6 1-1-1 444 55.3(5) 53.0(4) 56.2(4)
2025/09/28 中山 05 2歳新馬 新馬 7 8 7 13 2000 2:02.1 0.9 -1.4 35.8 2-2-2-2 436 -1.6(12) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.7
2026/01/25: 3歳未勝利 (中山 1600m 良)
35.37 [2.1, 3.7, 3.7, 3.0] 3
ダート - - - -

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠12番] キーンセンスMAR 43.3(10)hit 41.0(10)val 45.0(8)
  • 前走はダート(1400m)からの芝転向。過去の芝成績と血統適性がカギになる。
  • 父Munningsのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 近4走の着順が下降気味(平均5.8着)で、フォームの立て直しが課題。今回の巻き返しに期待できるかが焦点。

血統: 父 Munnings / 母父 Big Brown

🧬 東京 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allMunnings01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%1着外 1回 / 着外率 100.0%n=1
1勝クラスMunnings01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%1着外 1回 / 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/12/21 中京 09 寒椿賞 1勝クラス 13 7 8 16 ダート 1400 稍重 1:26.5 2.0 1.92 38.7 7-9 514 - - -
2025/10/18 京都 08 なでしこ賞 1勝クラス 4 2 4 4 ダート 1400 稍重 1:25.9 1.2 1.12 37.2 2-2 510 - - -
2025/09/27 阪神 09 ヤマボウシ賞 1勝クラス 5 1 3 3 ダート 1400 1:25.8 0.3 0.93 37.5 2-2 516 - - -
2025/08/17 中京 02 2歳新馬 新馬 1 2 5 9 ダート 1400 1:26.1 -0.1 -0.51 37.6 2-2 514 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 37.2
2025/10/18: なでしこ賞 (京都 1400m 稍重)
37.75 [4.9, 5.5] 4

⏱️ 東京 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

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