2026/06/14 函館競馬場第5R 2歳新馬

枠	馬番 ▼	馬名	性齢	斤量	騎手	馬体重	人気 ▼	単勝オッズ	MAR ▼	MAR-hit ▼	MAR-val ▼
1	1	ガーシュウィン	牡2	53.0	△舟山	426(0)	5	13.8	47.7₍₅₎	47.9₍₄₎	47.0₍₅₎
2	2	アイシテルヨナオミ	牝2	53.0	◇今村	420(0)	4	4.5	41.9₍₈₎	42.9₍₇₎	44.4₍₈₎
3	3	セタキト	牡2	53.0	△鷲頭	472(0)	6	16.5	48.7₍₃₎	44.8₍₆₎	46.1₍₆₎
4	4	スケルツォテソーロ	牝2	55.0	吉田隼	404(0)	7	21.3	42.3₍₇₎	46.4₍₅₎	47.1₍₄₎
5	5	シークレットタワー	牡2	53.0	◇古川奈	450(0)	1	2.7	56.8₍₂₎	73.2₍₁₎	48.3₍₂₎
6	6	タイフーンナイン	牝2	52.0	▲小林美	434(0)	3	4.4	71.7₍₁₎	50.5₍₃₎	74.5₍₁₎
7	7	テイクケア	牝2	55.0	横山琉	440(0)	8	39.4	43.2₍₆₎	42.1₍₈₎	47.9₍₃₎
8	8	パンジャケリー	牡2	55.0	佐々木	488(0)	2	4.2	47.8₍₄₎	52.1₍₂₎	44.8₍₇₎

着順	枠	馬番	馬名	騎手	馬体重	タイム	着差	人気	上り	通過	単勝オッズ	MAR	MAR-hit	MAR-val
1	3	3	セタキト	鷲頭虎太	472	0:0:57.7		6	33.7	1-1	16.5	48.7₍₃₎	44.8₍₆₎	46.1₍₆₎
2	6	6	タイフーンナイン	小林美駒	434	0:0:57.8	3/4	3	33.7	2-2	4.4	71.7₍₁₎	50.5₍₃₎	74.5₍₁₎
3	5	5	シークレットタワー	古川奈穂	450	0:0:58.4	3.1/2	1	34.1	4-5	2.7	56.8₍₂₎	73.2₍₁₎	48.3₍₂₎
4	8	8	パンジャケリー	佐々木大	488	0:0:58.5	1/2	2	34.3	2-3	4.2	47.8₍₄₎	52.1₍₂₎	44.8₍₇₎
5	7	7	テイクケア	横山琉人	440	0:0:58.6	1	8	34.2	6-5	39.4	43.2₍₆₎	42.1₍₈₎	47.9₍₃₎
6	4	4	スケルツォテソーロ	吉田隼人	404	0:0:59.0	2.1/2	7	34.4	7-7	21.3	42.3₍₇₎	46.4₍₅₎	47.1₍₄₎
7	2	2	アイシテルヨナオミ	今村聖奈	420	0:0:59.0	アタマ	4	34.7	4-3	4.5	41.9₍₈₎	42.9₍₇₎	44.4₍₈₎
8	1	1	ガーシュウィン	舟山瑠泉	426	0:1:00.5	9	5	35.5	8-8	13.8	47.7₍₅₎	47.9₍₄₎	47.0₍₅₎

式別	馬番	配当	人気
単勝	3	1,650円	6
複勝	3 6 5	280円 160円 130円	5 4 1
馬連	3-6	3,480円	14
ワイド	3-6 3-5 5-6	880円 720円 320円	13 8 3
馬単	3→6	7,180円	27
三連複	3-5-6	2,210円	6
三連単	3→6→5	30,940円	118

コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1000m 良新馬)

区分	対象	平均勝ち時計	上り	通過
全クラス	2026年平均	0:57.700	33.7	2.2-2.2
全クラス	TOTAL平均	0:57.483	34.0	2.7-2.4
新馬	2026年平均	0:57.700	33.7	2.2-2.2
新馬	TOTAL平均	0:57.483	34.0	2.7-2.4

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1000m 良新馬)

区分	対象	平均馬体重
全クラス	2026年平均	472.0kg
全クラス	TOTAL平均	436.7kg
新馬	2026年平均	472.0kg
新馬	TOTAL平均	436.7kg

🧬 血統別成績 (芝 1000m 良)

全クラス 2019~2026

血統	成績(1,2,3,着外)	勝率	複勝率
マツリダゴッホ	(2,0,0,2)	50.0%	50.0%
スワーヴリチャード	(1,0,0,1)	50.0%	50.0%
ダンカーク	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%
ナダル	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%
フォーウィールドライブ	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%

新馬 2019~2026

血統	成績(1,2,3,着外)	勝率	複勝率
マツリダゴッホ	(2,0,0,2)	50.0%	50.0%
スワーヴリチャード	(1,0,0,1)	50.0%	50.0%
ダンカーク	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%
ナダル	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%
フォーウィールドライブ	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%

全クラス 2026年

血統	成績(1,2,3,着外)	勝率	複勝率
フォーウィールドライブ	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%
ダノンプレミアム	(0,1,0,0)	0.0%	100.0%
タワーオブロンドン	(0,0,1,0)	0.0%	100.0%
エピファネイア	(0,0,0,1)	0.0%	0.0%
ジャンダルム	(0,0,0,1)	0.0%	0.0%

新馬 2026年

血統	成績(1,2,3,着外)	勝率	複勝率
フォーウィールドライブ	(1,0,0,0)	100.0%	100.0%
ダノンプレミアム	(0,1,0,0)	0.0%	100.0%
タワーオブロンドン	(0,0,1,0)	0.0%	100.0%
エピファネイア	(0,0,0,1)	0.0%	0.0%
ジャンダルム	(0,0,0,1)	0.0%	0.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1000m 良新馬)

区分	対象	平均勝馬人気	平均着内人気
全クラス	2026年平均	13.5番人気	7.5番人気
全クラス	TOTAL平均	5.9番人気	6.0番人気
新馬	2026年平均	13.5番人気	7.5番人気
新馬	TOTAL平均	5.9番人気	6.0番人気

📊 枠番・馬番平均情報 (芝 1000m 良新馬)

区分	対象	平均枠番(勝ち馬)	平均馬番(勝ち馬)	平均枠番(3着内)	平均馬番(3着内)
全クラス	2026年平均	3.00	3.00	4.67	4.67
全クラス	TOTAL平均	3.00	3.33	4.67	5.34
新馬	2026年平均	3.00	3.00	4.67	4.67
新馬	TOTAL平均	3.00	3.33	4.67	5.34

同条件の近走レースはありません。

🐎 [1枠1番] ガーシュウィンMAR 47.7₍₅₎hit 47.9₍₄₎val 47.0₍₅₎ ▼

前走はダート（850m）からの芝転向。過去の芝成績と血統適性がカギになる。
オープンから新馬へクラス降格。能力的に余裕があれば上位争い可能な条件。
平均1.8番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
過去の芝レースでの平均上り35.1秒は新馬水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
7/2(2歳新馬)で0:58.1(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均0:57.5より0.6秒遅く、タイムを縮める必要あり。
MAR(5位)・的中率(4位)・回収率(5位)でモデル高評価。主な要因：芝平均上り35.1秒（新馬目安35.5秒以下、近5走で3走が基準クリア）。

血統: 父アドマイヤマックス / 母父サクラバクシンオー

血統データなし

📊 近5走成績

日付	開催	R	レース名	クラス	着順	人気	枠	馬番	種別	距離	馬場	タイム	着差	平均差	上り	通過	馬体重	MAR	的中率	回収率
2021/05/11		10	ハヤテ特別(OP)	オープン	7.0	6	2	2	ダート	850	良	52.4	1.9	-	36.9	4-5	504	-	-	-
2020/05/23	新潟	11	大日岳特別	2勝クラス	15.0	15	4	8	芝	1200	良	1:11.2	2.3	1.91	37.4	1-1	508	-	-	-
2019/11/16	京都	12	3歳以上2勝クラス	2勝クラス	13.0	17	5	10	芝	1200	良	1:10.3	1.0	1.78	35.5	1-1	492	-	-	-
2019/10/20	新潟	12	飛翼特別	2勝クラス	18.0	6	4	7	芝	1000	稍	57.4	2.0	1.75	35.2	4	492	-	-	-
2019/08/18	新潟	12	3歳以上1勝クラス	1勝クラス	1.0	4	5	9	芝	1000	良	55.1	-0.1	-0.1	33.0	1	490	-	-	-

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	33.0 2019/08/18: 3歳以上1勝クラス (新潟 1000m 良)	35.12	[1.8, 1.8]	20
ダート	36.9 2021/05/11: ハヤテ特別(OP) ( 850m 良)	37.85	[3.5, 4.5]	4

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

2016/07/02: 2歳新馬
タイム: 0:58.1(馬場: 良)

🐎 [2枠2番] アイシテルヨナオミMAR 41.9₍₈₎hit 42.9₍₇₎val 44.4₍₈₎ ▼

父マインドユアビスケッツのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父マインドユアビスケッツ / 母父ハーツクライ

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allマインドユアビスケッツ0001n=1

新馬マインドユアビスケッツ0001n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし

🐎 [3枠3番] セタキトMAR 48.7₍₃₎hit 44.8₍₆₎val 46.1₍₆₎ ▼

父フォーウィールドライブのこのコース勝率は100.0%（1勝/1走）と高く、血統面での適性は申し分ない。（参考：母数1件と少ないため信頼性に注意）
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
MAR(3位)でモデル高評価。主な要因：父フォーウィールドライブのコース勝率100%（1勝/1走）。

血統: 父フォーウィールドライブ / 母父スペシャルウィーク

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allフォーウィールドライブ1000n=1

新馬フォーウィールドライブ1000n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし

🐎 [4枠4番] スケルツォテソーロMAR 42.3₍₇₎hit 46.4₍₅₎val 47.1₍₄₎ ▼

父エピファネイアのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
的中率(5位)・回収率(4位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父エピファネイア / 母父ハーツクライ

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエピファネイア0001n=1

新馬エピファネイア0001n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし

🐎 [5枠5番] シークレットタワーMAR 56.8₍₂₎hit 73.2₍₁₎val 48.3₍₂₎ ▼

父タワーオブロンドンの複勝率50.0%と安定感があり、このコースとの血統的な相性は良い。（参考：母数4件と少ないため信頼性に注意）
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
MAR(2位)・的中率(1位)・回収率(2位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父タワーオブロンドン / 母父フェノーメノ

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allタワーオブロンドン0112n=4

新馬タワーオブロンドン0112n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし

🐎 [6枠6番] タイフーンナインMAR 71.7₍₁₎hit 50.5₍₃₎val 74.5₍₁₎ ▼

父ダノンプレミアムの複勝率50.0%と安定感があり、このコースとの血統的な相性は良い。（参考：母数2件と少ないため信頼性に注意）
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
MAR(1位)・的中率(3位)・回収率(1位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父ダノンプレミアム / 母父 Storm Cat

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allダノンプレミアム0101n=2

新馬ダノンプレミアム0101n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし

🐎 [7枠7番] テイクケアMAR 43.2₍₆₎hit 42.1₍₈₎val 47.9₍₃₎ ▼

父ジャンダルムのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
回収率(3位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父ジャンダルム / 母父ヘニーヒューズ

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allジャンダルム0001n=1

新馬ジャンダルム0001n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし

🐎 [8枠8番] パンジャケリーMAR 47.8₍₄₎hit 52.1₍₂₎val 44.8₍₇₎ ▼

父ディスクリートキャットのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
MAR(4位)・的中率(2位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父ディスクリートキャット / 母父アサクサキングス

🧬 函館芝1000m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allディスクリートキャット0102n=3

新馬ディスクリートキャット0102n=3

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース	最速上り	平均上り	平均通過位置	対象レース数
芝	-	-	-	-
ダート	-	-	-	-

⏱️ 函館芝1000m 持ち時計

同コース出走データなし