HOME › レースカレンダー › 2026/06/28 › 小倉 › 5R 2歳新馬

2026/06/28　小倉競馬場　第5R　2歳新馬芝1200m

発走時刻: 12:20

天候:晴 馬場:良 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ワールドエンジェル 牝2 55.0 川田 432(0) 2 3.6 54.0(3) 52.5(3) 76.5(1)
2 2 メイショウペルル 牡2 55.0 角田和 446(0) 10 128.5 39.4(10) 36.1(10) 44.4(9)
3 3 スマートエスコート 牝2 55.0 西塚 436(0) 6 34.2 46.5(6) 46.8(8) 44.9(7)
4 4 シャインロード 牡2 55.0 松若 478(0) 5 30.4 45.2(8) 46.9(6) 44.0(10)
5 5 ヒルノアラゴン 牡2 55.0 秋山稔 414(0) 7 40.2 47.8(4) 49.2(4) 47.1(4)
6 6 スマートポーション 牝2 55.0 吉村 468(0) 9 97.0 43.0(9) 44.9(9) 55.2(2)
7 7 エルダークローネ 牡2 53.0 △田山 460(0) 3 4.8 74.6(1) 53.9(2) 51.6(3)
7 8 クイーンズアイ 牝2 55.0 太宰 448(0) 8 67.7 47.1(5) 48.0(5) 44.6(8)
8 9 キムケンシーサー 牡2 53.0 ◇今村 396(0) 4 22.8 45.4(7) 46.9(7) 45.5(6)
8 10 インディジャズ 牝2 55.0 西村淳 450(0) 1 1.6 57.0(2) 75.0(1) 46.3(5)

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 1 1 ワールドエンジェル 川田将雅 432 0:1:09.5 2 35.4 1-1 3.6 54.0(3) 52.5(3) 76.5(1)
2 7 7 エルダークローネ 田山旺佑 460 0:1:09.9 2.1/2 3 35.3 3-3 4.8 74.6(1) 53.9(2) 51.6(3)
3 8 9 キムケンシーサー 今村聖奈 396 0:1:10.1 1 4 35.1 6-4 22.8 45.4(7) 46.9(7) 45.5(6)
4 8 10 インディジャズ 西村淳也 450 0:1:11.2 7 1 37.0 2-2 1.6 57.0(2) 75.0(1) 46.3(5)
5 6 6 スマートポーション 吉村誠之 468 0:1:11.3 3/4 9 36.3 6-7 97.0 43.0(9) 44.9(9) 55.2(2)
6 7 8 クイーンズアイ 太宰啓介 448 0:1:11.4 クビ 8 36.7 4-5 67.7 47.1(5) 48.0(5) 44.6(8)
7 5 5 ヒルノアラゴン 秋山稔樹 414 0:1:11.4 クビ 7 36.7 4-5 40.2 47.8(4) 49.2(4) 47.1(4)
8 4 4 シャインロード 松若風馬 478 0:1:12.4 6 5 37.2 10-8 30.4 45.2(8) 46.9(6) 44.0(10)
9 2 2 メイショウペルル 角田大和 446 0:1:12.6 1.1/4 10 37.6 6-9 128.5 39.4(10) 36.1(10) 44.4(9)
10 3 3 スマートエスコート 西塚洸二 436 0:1:12.6 アタマ 6 37.5 6-9 34.2 46.5(6) 46.8(8) 44.9(7)

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 1 360円 2
複勝 1
7
9		 190円
210円
440円		 2
3
5
枠連 1-7 740円 3
馬連 1-7 700円 3
ワイド 1-7
1-9
7-9		 310円
810円
1,040円		 3
7
12
馬単 1→7 1,240円 5
三連複 1-7-9 3,560円 11
三連単 1→7→9 12,020円 36

📚 亀谷敬正の競馬血統辞典2

血統分析の定番シリーズ最新作。AI予想でも使っている血統データの読み解き方の参考に。

亀谷敬正の競馬血統辞典2（Amazon） / 亀谷敬正の競馬血統辞典2（楽天市場）

コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1200m 良 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2026年平均 1:08.355 34.7 4.8-4.2
TOTAL平均 1:08.595 34.8 5.4-4.8
新馬 2026年平均 1:09.450 35.2 2.2-2.0
TOTAL平均 1:09.593 35.1 4.1-3.6

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1200m 良 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2026年平均 473.5kg
TOTAL平均 463.9kg
新馬 2026年平均 473.7kg
TOTAL平均 458.3kg

🧬 血統別成績 (芝 1200m 良)

全クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ロードカナロア (40,30,17,245) 12.0% 26.2%
ダイワメジャー (25,14,18,165) 11.3% 25.7%
ミッキーアイル (11,13,9,94) 8.7% 26.0%
ビッグアーサー (11,12,9,100) 8.3% 24.2%
モーリス (10,13,5,95) 8.1% 22.8%

新馬 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ミッキーアイル (5,2,1,16) 20.8% 33.3%
エピファネイア (4,0,0,10) 28.6% 28.6%
ビッグアーサー (3,3,2,8) 18.8% 50.0%
エイシンフラッシュ (3,1,0,6) 30.0% 40.0%
ロードカナロア (2,3,1,15) 9.5% 28.6%

全クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ビッグアーサー (4,4,0,25) 12.1% 24.2%
ダイワメジャー (2,3,2,13) 10.0% 35.0%
ミッキーアイル (2,2,0,14) 11.1% 22.2%
Harry Angel (2,1,0,0) 66.7% 100.0%
カリフォルニアクローム (2,0,1,6) 22.2% 33.3%

新馬 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ビッグアーサー (2,2,0,0) 50.0% 100.0%
タワーオブロンドン (1,1,0,2) 25.0% 50.0%
I Am Invincible (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
アレスバローズ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
スワーヴリチャード (1,0,0,0) 100.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1200m 良 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2026年平均 4.3番人気 5.5番人気
TOTAL平均 4.6番人気 5.7番人気
新馬 2026年平均 2.8番人気 4.7番人気
TOTAL平均 3.8番人気 5.5番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1200m 良 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2026年平均 4.16 7.44 4.72 8.42
TOTAL平均 4.97 8.55 4.90 8.35
新馬 2026年平均 1.50 1.67 4.00 5.33
TOTAL平均 4.61 6.81 4.59 6.60

🏁 先週/今週の小倉 芝 1200m レース結果

2026/06/27:1R 芝1200m 未勝利 (重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 シスキンブルーム 1:09.0 1 1.1 34.0 1-1 454
2 スマートメモリー 1:09.6 3 17.7 34.5 2-2 428
3 クリコキアナ 1:09.7 2 11.3 34.5 4-3 454

2026/06/27:5R 芝1200m 新馬 (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 カエリールークス 1:10.1 1 2.4 36.5 1-2 440
2 リエーヴェ 1:10.3 2 3.8 35.7 5-5 464
3 ヘキレキ 1:10.8 8 28.4 35.7 7-7 422

2026/06/27:8R 芝1200m 1勝クラス (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 メローネ 1:08.7 1 2.7 35.1 3-3 408
2 ドルチェミスト 1:09.0 3 4.6 34.8 8-7 446
3 ブルズアイプリンス 1:09.3 6 12.0 35.1 8-7 434

2026/06/27:10R 芝1200m 2勝クラス (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ジェニファー 1:08.4 4 10.1 34.1 4-4 466
2 ロードトレゾール 1:08.4 3 5.9 34.2 2-2 540
3 スネーフリンガ 1:08.7 5 10.6 34.4 4-5 458

2026/06/27:12R 芝1200m 1勝クラス (稍重)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 タナスーペルノーバ 1:08.2 1 2.1 34.1 1-1 450
2 ピアストイヤーズ 1:08.8 2 2.9 34.2 4-4 442
3 リピ 1:09.0 3 4.8 34.6 3-2 444

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ワールドエンジェルMAR 54.0(3)hit 52.5(3)val 76.5(1) ▼
  • 父スワーヴリチャードのこのコース勝率は4.8%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(3位)・的中率(3位)・回収率(1位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 スワーヴリチャード / 母父 キンシャサノキセキ

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allスワーヴリチャード21着 2回 ／ 勝率 4.8%32着 3回 ／ 累積 11.9%13着 1回 ／ 複勝率 14.3%36着外 36回 ／ 着外率 85.7%n=42
新馬スワーヴリチャード11着 1回 ／ 勝率 16.7%02着 0回 ／ 累積 16.7%13着 1回 ／ 複勝率 33.3%4着外 4回 ／ 着外率 66.7%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠2番] メイショウペルルMAR 39.4(10)hit 36.1(10)val 44.4(9) ▼
  • 父ヴァンゴッホのこのコース出走数は4件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ヴァンゴッホ / 母父 サウスヴィグラス

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allヴァンゴッホ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 25.0%3着外 3回 ／ 着外率 75.0%n=4
新馬ヴァンゴッホ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠3番] スマートエスコートMAR 46.5(6)hit 46.8(8)val 44.9(7) ▼
  • 父スマートオーディンのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 スマートオーディン / 母父 スマートロビン

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allスマートオーディン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 33.3%2着外 2回 ／ 着外率 66.7%n=3
新馬スマートオーディン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠4番] シャインロードMAR 45.2(8)hit 46.9(6)val 44.0(10) ▼
  • 父タワーオブロンドンのこのコース勝率は3.8%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 タワーオブロンドン / 母父 Lawman

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allタワーオブロンドン21着 2回 ／ 勝率 3.8%42着 4回 ／ 累積 11.5%33着 3回 ／ 複勝率 17.3%43着外 43回 ／ 着外率 82.7%n=52
新馬タワーオブロンドン11着 1回 ／ 勝率 10.0%12着 1回 ／ 累積 20.0%03着 0回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠5番] ヒルノアラゴンMAR 47.8(4)hit 49.2(4)val 47.1(4) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(4位)・的中率(4位)・回収率(4位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 ジャンダルム / 母父 ハービンジャー

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allジャンダルム11着 1回 ／ 勝率 12.5%12着 1回 ／ 累積 25.0%13着 1回 ／ 複勝率 37.5%5着外 5回 ／ 着外率 62.5%n=8
新馬ジャンダルム01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 33.3%03着 0回 ／ 複勝率 33.3%2着外 2回 ／ 着外率 66.7%n=3

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠6番] スマートポーションMAR 43.0(9)hit 44.9(9)val 55.2(2) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 回収率(2位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 カリフォルニアクローム / 母父 ゴールドアリュール

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allカリフォルニアクローム41着 4回 ／ 勝率 12.9%12着 1回 ／ 累積 16.1%53着 5回 ／ 複勝率 32.3%21着外 21回 ／ 着外率 67.7%n=31
新馬カリフォルニアクローム01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%7着外 7回 ／ 着外率 100.0%n=7

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠7番] エルダークローネMAR 74.6(1)hit 53.9(2)val 51.6(3) ▼
  • 父ダノンレジェンドのこのコース勝率は1.9%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(1位)・的中率(2位)・回収率(3位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 ダノンレジェンド / 母父 ゼンノロブロイ

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allダノンレジェンド11着 1回 ／ 勝率 1.9%32着 3回 ／ 累積 7.5%43着 4回 ／ 複勝率 15.1%45着外 45回 ／ 着外率 84.9%n=53
新馬ダノンレジェンド01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 14.3%03着 0回 ／ 複勝率 14.3%6着外 6回 ／ 着外率 85.7%n=7

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠8番] クイーンズアイMAR 47.1(5)hit 48.0(5)val 44.6(8) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(5位)・的中率(5位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 フォーウィールドライブ / 母父 スズカマンボ

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allフォーウィールドライブ21着 2回 ／ 勝率 9.5%02着 0回 ／ 累積 9.5%13着 1回 ／ 複勝率 14.3%18着外 18回 ／ 着外率 85.7%n=21
新馬フォーウィールドライブ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠9番] キムケンシーサーMAR 45.4(7)hit 46.9(7)val 45.5(6) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 グレーターロンドン / 母父 ドゥラメンテ

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allグレーターロンドン31着 3回 ／ 勝率 8.8%12着 1回 ／ 累積 11.8%43着 4回 ／ 複勝率 23.5%26着外 26回 ／ 着外率 76.5%n=34
新馬グレーターロンドン11着 1回 ／ 勝率 20.0%02着 0回 ／ 累積 20.0%23着 2回 ／ 複勝率 60.0%2着外 2回 ／ 着外率 40.0%n=5

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠10番] インディジャズMAR 57.0(2)hit 75.0(1)val 46.3(5) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(2位)・的中率(1位)・回収率(5位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 インディチャンプ / 母父 I Am Invincible

🧬 小倉 芝1200m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allインディチャンプ01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 8.3%03着 0回 ／ 複勝率 8.3%11着外 11回 ／ 着外率 91.7%n=12
新馬インディチャンプ01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 小倉 芝1200m 持ち時計

同コース出走データなし

↑ ページの先頭へ戻る