2026/07/11 函館競馬場 第12R 3歳以上1勝クラスダート1000m

発走時刻: 16:05

天候:曇 馬場:重 クラス:1勝クラス

確定オッズ

馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ビップムーラン 牝3 53.0 横山武 466(0) 1 1.2 52.6(2) 56.7(2) 47.9(3)
2 2 スパークルジョイ 牝5 55.0 ☆舟山 472(+12) 4 11.9 47.4(4) 50.1(3) 45.8(5)
3 3 タイセイブルーム 牡3 54.0 ☆長浜 488(+2) 3 14.4 47.6(3) 46.4(4) 45.2(7)
4 4 ワイドデコラシオン 牡4 55.0 ▲和田陽 510(+2) 2 8.9 73.7(1) 71.8(1) 74.4(1)
5 5 メイショウハッブル 牡5 54.0 ★河原田 486(+12) 6 22.3 44.0(7) 43.0(7) 45.4(6)
6 6 ジュウオウ 牡5 58.0 池添 550(+2) 8 43.2 43.6(8) 41.7(8) 45.0(8)
7 7 テーオーナタリー 牝3 53.0 斎藤 432(+4) 5 16.8 46.8(5) 46.0(5) 46.3(4)
8 8 レネネト 牝4 56.0 北村友 524(0) 7 26.2 44.4(6) 44.4(6) 50.1(2)

レース結果

着順馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 1 1 ビップムーラン 横山武史 466 0:0:58.1 1 35.1 1-1 1.5 52.6(2) 56.7(2) 47.9(3)
2 4 4 ワイドデコラシオン 和田陽希 510 0:0:58.1 ハナ 2 35.0 2-2 4.4 73.7(1) 71.8(1) 74.4(1)
3 8 8 レネネト 北村友一 524 0:0:58.4 1.1/2 7 35.1 4-3 28.1 44.4(6) 44.4(6) 50.1(2)
4 5 5 メイショウハッブル 河原田菜 486 0:0:58.4 クビ 6 34.9 6-6 27.7 44.0(7) 43.0(7) 45.4(6)
5 3 3 タイセイブルーム 長浜鴻緒 488 0:0:58.5 1/2 3 35.2 4-3 9.1 47.6(3) 46.4(4) 45.2(7)
6 7 7 テーオーナタリー 斎藤新 432 0:0:58.9 2.1/2 5 35.7 2-3 12.5 46.8(5) 46.0(5) 46.3(4)
7 6 6 ジュウオウ 池添謙一 550 0:0:58.9 クビ 8 35.3 7-7 51.4 43.6(8) 41.7(8) 45.0(8)
8 2 2 スパークルジョイ 舟山瑠泉 472 0:0:59.0 1/2 4 35.3 7-8 10.3 47.4(4) 50.1(3) 45.8(5)

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 1 150円 1
複勝 1
4
8
110円
140円
370円
1
2
7
馬連 1-4 360円 1
ワイド 1-4
1-8
4-8
190円
830円
930円
1
11
14
馬単 1→4 480円 1
三連複 1-4-8 2,200円 9
三連単 1→4→8 7,470円 23

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コース別データ

🕐 コース別平均タイム情報 (ダート 1000m 重 1勝クラス)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2026年平均 0:58.325 35.2 2.3-2.3
TOTAL平均 0:58.791 35.6 3.8-3.6
1勝クラス 2026年平均 0:57.800 34.7 3.0-3.0
TOTAL平均 0:58.581 35.3 4.5-4.1

🐎 コース別平均馬体重情報 (ダート 1000m 重 1勝クラス)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2026年平均 455.0kg
TOTAL平均 462.6kg
1勝クラス 2026年平均 455.0kg
TOTAL平均 456.0kg

🧬 血統別成績 (ダート 1000m 重)

全クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
メイショウボーラー (3,0,0,3) 50.0% 50.0%
パイロ (2,1,1,1) 40.0% 80.0%
ディーマジェスティ (2,0,1,1) 50.0% 75.0%
リーチザクラウン (2,0,0,0) 100.0% 100.0%
スマートファルコン (1,1,0,0) 50.0% 100.0%

1勝クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
アメリカンペイトリオット (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
アルアイン (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
ストリートセンス (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
スマートファルコン (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
ディーマジェスティ (1,0,0,1) 50.0% 50.0%

全クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
アルアイン (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
フィレンツェファイア (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
マインドユアビスケッツ (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
ミッキーアイル (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
American Pharoah (0,0,1,0) 0.0% 100.0%

1勝クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
アルアイン (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
フィレンツェファイア (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
マインドユアビスケッツ (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
ミッキーアイル (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
American Pharoah (0,0,1,0) 0.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (ダート 1000m 重 1勝クラス)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2026年平均 1.9番人気 7.0番人気
TOTAL平均 3.5番人気 6.3番人気
1勝クラス 2026年平均 1.9番人気 7.0番人気
TOTAL平均 3.7番人気 5.6番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (ダート 1000m 重 1勝クラス)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2026年平均 1.00 1.00 3.33 3.33
TOTAL平均 4.86 5.90 4.87 5.70
1勝クラス 2026年平均 1.00 1.00 3.33 3.33
TOTAL平均 4.90 5.80 5.23 6.20

🏁 先週/今週の函館 ダート 1000m レース結果

2026/07/04:5R ダート1000m 新馬 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ダマスク 1:01.4 1 1.5 36.5 2-2 438
2 リアルクウカイ 1:01.8 5 33.7 37.1 1-1 438
3 ヴァイタリズム 1:02.5 2 3.8 37.2 4-3 434

2026/07/05:2R ダート1000m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 グレイトソン 0:59.6 1 1.8 36.5 1-1 460
2 カッサンドラ 1:00.3 2 4.9 36.9 3-5 422
3 マーマレードスカイ 1:00.4 3 6.0 37.1 3-3 410

2026/07/05:7R ダート1000m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 キャリーグレイス 0:58.6 2 3.3 35.8 1-1 456
2 キャンドルマス 0:59.0 3 5.3 35.8 3-3 504
3 アルヘンティニータ 0:59.1 4 5.7 36.2 2-2 438

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ビップムーランMAR 52.6(2)hit 56.7(2)val 47.9(3)
  • 前走は良馬場だったが今回は重馬場。道悪適性の有無が結果を左右する。
  • 父アルアインのこのコース勝率は25.0%(1勝/4走)と高く、血統面での適性は申し分ない。(参考:母数4件と少ないため信頼性に注意)
  • 平均2.0番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
  • 6/13(3歳以上1勝クラス)で0:58.0(稍重)の持ち時計。稍重のクラス平均0:58.6より0.6秒速く、十分な水準。
  • MAR(2位)・的中率(2位)・回収率(3位)でモデル高評価。主な要因:父アルアインのコース勝率25%(1勝/4走)、6/13(3歳以上1勝クラス)で0:58.0(稍重)の持ち時計(クラス平均より0.6秒速い)、近走好走:6/13(3歳以上1勝クラス)2着、4/11(3歳1勝クラス)2着、3/22(3歳1勝クラス)3着。

血統: 父 アルアイン / 母父 フレンチデピュティ

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allアルアイン11着 1回 / 勝率 25.0%12着 1回 / 累積 50.0%03着 0回 / 複勝率 50.0%2着外 2回 / 着外率 50.0%n=4
1勝クラスアルアイン11着 1回 / 勝率 50.0%12着 1回 / 累積 100.0%03着 0回 / 複勝率 100.0%0着外 0回 / 着外率 0.0%n=2

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/06/13 函館 08 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 2 1 7 10 ダート 1000 稍重 0:58.0 0.2 -0.58 35.0 1-1 466 80.8(1) 78.8(1) 78.1(1)
2026/05/09 京都 06 3歳1勝クラス 1勝クラス 15 8 7 14 ダート 1200 1:13.2 1.7 0.97 38.7 3-3 456 47.8(8) 50.3(5) 82.4(1)
2026/04/11 中山 07 3歳1勝クラス 1勝クラス 2 7 1 2 ダート 1200 稍重 1:11.1 1.0 -0.35 37.0 1-1 454 46.4(8) 50.9(8) 47.6(7)
2026/03/22 中山 03 3歳1勝クラス 1勝クラス 3 11 4 5 ダート 1200 1:11.5 1.1 -0.09 38.2 2-2 468 47.5(8) 49.5(9) 43.6(11)
2026/01/11 中山 04 3歳1勝クラス 1勝クラス 11 11 5 9 ダート 1200 1:14.5 2.4 2.91 39.6 2-2 460 44.9(11) 47.2(10) 47.6(8)

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 35.0
2026/06/13: 3歳以上1勝クラス (函館 1000m 稍重)
37.95 [2.0, 1.9] 10

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

  • 2026/06/13: 3歳以上1勝クラス
  • タイム: 0:58.0(馬場: 稍重)
🐎 [2枠2番] スパークルジョイMAR 47.4(4)hit 50.1(3)val 45.8(5)
  • 平均3.0番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
  • 過去のダートレースでの平均上り37.1秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 6/27(3歳以上1勝クラス)で0:58.4(重)の持ち時計。重のクラス平均0:58.2とほぼ同等。
  • 近5走の着順が上向き傾向(平均7.4着)で、充実期にある可能性が高い。
  • MAR(4位)・的中率(3位)・回収率(5位)でモデル高評価。主な要因:6/27(3歳以上1勝クラス)で0:58.4(重)の持ち時計(クラス平均並み)、ダート平均上り37.1秒(1勝クラス目安37.5秒以下、近5走で2走が基準クリア)。

血統: 父 レッドファルクス / 母父 タニノギムレット

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allレッドファルクス01着 0回 / 勝率 0.0%12着 1回 / 累積 5.9%23着 2回 / 複勝率 17.6%14着外 14回 / 着外率 82.4%n=17
1勝クラスレッドファルクス01着 0回 / 勝率 0.0%12着 1回 / 累積 16.7%03着 0回 / 複勝率 16.7%5着外 5回 / 着外率 83.3%n=6

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/06/27 函館 08 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 4 7 6 6 ダート 1000 0:58.4 1.0 0.15 35.6 1-1 460 46.0(7) 50.9(3) 48.2(6)
2026/06/14 函館 07 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 7 6 6 7 ダート 1000 0:59.1 1.0 0.33 36.4 1-1 462 46.5(6) 53.3(4) 48.7(6)
2026/03/21 阪神 12 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 13 1 1 ダート 1200 1:13.1 0.9 0.83 37.7 1-1 448 40.1(13) 39.4(13) 45.9(13)
2026/03/01 阪神 07 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 8 8 6 12 ダート 1200 1:13.8 1.5 1.53 37.8 1-1 446 48.5(9) 54.2(6) 44.5(13)
2026/01/25 小倉 03 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 7 3 4 ダート 1000 1:01.0 2.1 2.39 37.7 2-3 454 44.5(8) 47.2(5) 47.4(8)

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.6
2024/10/26: 3歳以上1勝クラス (新潟 1000m 良)
35.53 [1.3, 3.1, 4.5] 6
ダート 34.8
2025/08/30: 3歳以上1勝クラス (札幌 1000m 重)
37.12 [3.0, 3.2] 21

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

  • 2026/06/27: 3歳以上1勝クラス
  • タイム: 0:58.4(馬場: 重)
🐎 [3枠3番] タイセイブルームMAR 47.6(3)hit 46.4(4)val 45.2(7)
  • 前走は良馬場だったが今回は重馬場。道悪適性の有無が結果を左右する。
  • 6/20(3歳以上1勝クラス)で0:59.3(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均0:58.8より0.5秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • MAR(3位)・的中率(4位)でモデル高評価。主な要因:近走4/12(3歳未勝利)1着。

血統: 父 マテラスカイ / 母父 ディープインパクト

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allマテラスカイ01着 0回 / 勝率 0.0%12着 1回 / 累積 7.7%23着 2回 / 複勝率 23.1%10着外 10回 / 着外率 76.9%n=13
1勝クラスマテラスカイ01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%2着外 2回 / 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/06/20 函館 08 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 5 3 7 9 ダート 1000 0:59.3 1.0 0.53 35.8 5-6 486 48.7(5) 48.0(6) 45.6(7)
2026/05/24 東京 06 3歳1勝クラス 1勝クラス 7 11 6 10 ダート 1400 稍重 1:25.5 1.0 1.03 37.6 3-3 486 43.0(12) 42.6(12) 42.9(13)
2026/05/03 東京 06 3歳1勝クラス 1勝クラス 8 15 3 6 ダート 1400 稍重 1:25.7 0.7 1.23 37.1 3-3 490 40.4(15) 37.2(14) 44.9(12)
2026/04/12 中山 03 3歳未勝利 未勝利 1 6 7 12 ダート 1200 稍重 1:12.1 -0.2 -0.17 37.3 3-3 490 53.2(6) 52.0(7) 49.7(4)
2026/03/21 中山 04 3歳未勝利 未勝利 10 5 4 4 ダート 1800 1:58.9 3.4 2.9 41.3 9-7-8-10 492 49.8(6) 55.7(5) 47.6(7)

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 35.8
2026/06/20: 3歳以上1勝クラス (函館 1000m 良)
38.23 [7.4, 7.1, 5.5, 6.2] 6

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

  • 2026/06/20: 3歳以上1勝クラス
  • タイム: 0:59.3(馬場: 良)
🐎 [4枠4番] ワイドデコラシオンMAR 73.7(1)hit 71.8(1)val 74.4(1)
  • 前走は良馬場だったが今回は重馬場。道悪適性の有無が結果を左右する。
  • 近走の平均通過順は2.0番手と、全体平均(5.6番手)より前で競馬するようになっている。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 近5走の着順が下降気味(平均4.6着)で、フォームの立て直しが課題。今回の巻き返しに期待できるかが焦点。
  • MAR(1位)・的中率(1位)・回収率(1位)でモデル高評価。主な要因:近走好走:5/3(3歳未勝利)3着、4/20(3歳未勝利)2着。

血統: 父 ミッキーアイル / 母父 Medicean

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allミッキーアイル31着 3回 / 勝率 8.3%62着 6回 / 累積 25.0%33着 3回 / 複勝率 33.3%24着外 24回 / 着外率 66.7%n=36
1勝クラスミッキーアイル21着 2回 / 勝率 10.0%62着 6回 / 累積 40.0%33着 3回 / 複勝率 55.0%9着外 9回 / 着外率 45.0%n=20

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/05/10 新潟 07 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 6 6 5 9 ダート 1200 1:12.2 0.6 0.53 38.1 1-1 508 48.3(7) 48.5(7) 55.1(2)
2026/04/11 阪神 08 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 9 1 2 ダート 1400 1:24.9 0.9 0.92 37.5 1-1 506 42.6(13) 44.1(13) 46.2(9)
2025/05/03 新潟 03 3歳未勝利 未勝利 3 1 6 11 ダート 1200 稍重 1:12.1 0.2 -0.02 37.4 3-3 506 -1.4(7) - -
2025/04/20 阪神 01 3歳未勝利 未勝利 2 1 4 8 ダート 1400 1:26.3 0.5 0.36 39.1 4-4 504 -1.6(6) - -
2025/03/30 阪神 02 3歳未勝利 未勝利 3 3 3 5 ダート 1400 1:26.6 0.6 0.66 38.3 7-7 514 -1.6(11) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 37.4
2025/05/03: 3歳未勝利 (新潟 1200m 稍重)
38.4 [5.6, 5.6, 4.5, 4.7] 6

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠5番] メイショウハッブルMAR 44.0(7)hit 43.0(7)val 45.4(6)
  • 前走は良馬場だったが今回は重馬場。道悪適性の有無が結果を左右する。
  • 平均10.3番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • 過去のダートレースでの平均上り36.7秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 7/6(3歳以上1勝クラス)で0:59.2(稍重)の持ち時計があるが、稍重のクラス平均0:58.6より0.6秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • 近5走の着順が下降気味(平均8.0着)で、フォームの立て直しが課題。今回の巻き返しに期待できるかが焦点。

血統: 父 グレーターロンドン / 母父 スタチューオブリバティ

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allグレーターロンドン01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%5着外 5回 / 着外率 100.0%n=5
1勝クラスグレーターロンドン01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%5着外 5回 / 着外率 100.0%n=5

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/04/18 阪神 12 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 12 9 5 8 ダート 1200 1:12.9 1.5 0.63 36.9 10-10 474 50.1(8) 54.7(4) 44.0(15)
2026/04/04 阪神 06 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 4 13 5 10 ダート 1200 稍重 1:12.5 0.8 0.42 36.2 13-12 480 38.5(13) 36.8(13) 42.2(14)
2026/03/21 阪神 12 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 13 9 6 11 ダート 1200 1:13.4 1.2 1.13 37.1 7-7 484 49.8(8) 55.3(4) 47.0(9)
2026/01/25 京都 06 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 4 7 13 ダート 1200 1:14.0 1.2 1.77 36.5 10-11 470 55.5(4) 51.4(6) 57.9(2)
2026/01/10 京都 07 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 2 14 3 4 ダート 1200 1:12.7 0.2 0.47 36.6 4-2 482 43.9(14) 43.9(13) 48.8(5)

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.5
2023/09/23: - (阪神 1200m 良)
35.67 [5.8, 5.3] 4
ダート 35.0
2025/07/06: 3歳以上1勝クラス (函館 1000m 稍重)
36.69 [10.3, 9.7] 18

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

  • 2025/07/06: 3歳以上1勝クラス
  • タイム: 0:59.2(馬場: 稍重)
🐎 [6枠6番] ジュウオウMAR 43.6(8)hit 41.7(8)val 45.0(8)
  • 父Justifyのこのコース出走数は4件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • 平均9.1番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • 6/27(3歳以上1勝クラス)で0:59.0(重)の持ち時計があるが、重のクラス平均0:58.2より0.8秒遅く、タイムを縮める必要あり。

血統: 父 Justify / 母父 So You Think

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allJustify01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%13着 1回 / 複勝率 25.0%3着外 3回 / 着外率 75.0%n=4
1勝クラスJustify01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%2着外 2回 / 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/06/27 函館 08 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 9 7 9 ダート 1000 0:59.0 1.6 0.75 34.7 10-10 548 43.0(10) 42.5(10) 44.4(8)
2026/05/09 新潟 07 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 6 9 2 2 ダート 1200 稍重 1:13.6 1.3 2.18 39.8 4-5 546 45.7(11) 45.7(9) 45.6(9)
2026/03/07 阪神 12 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 8 9 3 6 ダート 1200 稍重 1:12.9 0.9 0.82 37.2 7-8 540 46.3(10) 46.9(10) 48.1(5)
2026/02/07 京都 12 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 9 3 5 ダート 1200 1:13.2 0.9 0.97 37.2 7-8 552 41.1(15) 40.1(15) 47.6(8)
2025/05/17 東京 08 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 10 7 6 8 ダート 1600 不良 1:38.2 2.5 - 37.2 9-10 536 -2.0(12) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 34.7
2026/06/27: 3歳以上1勝クラス (函館 1000m 重)
38.39 [9.1, 9.5, 10.1, 10.7] 10

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

  • 2026/06/27: 3歳以上1勝クラス
  • タイム: 0:59.0(馬場: 重)
🐎 [7枠7番] テーオーナタリーMAR 46.8(5)hit 46.0(5)val 46.3(4)
  • 父テーオーヘリオスのこのコース出走数は3件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • 近走の平均通過順は2.8番手と、全体平均(6.2番手)より前で競馬するようになっている。
  • 過去のダートレースでの平均上り36.9秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 6/27(3歳以上1勝クラス)で0:58.8(重)の持ち時計があるが、重のクラス平均0:58.2より0.6秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • 近5走の着順が下降気味(平均6.2着)で、フォームの立て直しが課題。今回の巻き返しに期待できるかが焦点。
  • MAR(5位)・的中率(5位)・回収率(4位)でモデル高評価。主な要因:ダート平均上り36.9秒(1勝クラス目安37.5秒以下、近5走で4走が基準クリア)。

血統: 父 テーオーヘリオス / 母父 カジノドライヴ

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allテーオーヘリオス01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%3着外 3回 / 着外率 100.0%n=3
1勝クラステーオーヘリオス01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%3着外 3回 / 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/06/27 函館 08 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 8 3 8 11 ダート 1000 0:58.8 1.4 0.55 35.8 2-2 428 48.3(4) 50.8(4) 52.7(3)
2026/06/14 函館 07 3歳以上1勝クラス 1勝クラス 9 1 7 9 ダート 1000 0:59.3 1.2 0.53 36.5 2-2 424 51.2(3) 58.4(2) 49.5(5)
2026/05/23 京都 06 3歳1勝クラス 1勝クラス 4 12 4 8 ダート 1400 稍重 1:24.4 0.4 -0.38 38.3 2-2 434 41.5(13) 43.2(13) 48.6(6)
2026/04/19 阪神 06 3歳1勝クラス 1勝クラス 6 11 4 6 ダート 1200 1:12.2 0.6 -0.07 36.4 11-8 434 53.2(4) 52.8(3) 46.6(11)
2025/12/14 阪神 06 2歳1勝クラス 1勝クラス 4 6 4 4 ダート 1200 1:12.6 0.9 0.33 35.9 7-7 430 -0.1(2) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 35.8
2026/06/27: 3歳以上1勝クラス (函館 1000m 重)
36.89 [6.2, 5.7] 7

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

  • 2026/06/27: 3歳以上1勝クラス
  • タイム: 0:58.8(馬場: 重)
🐎 [8枠8番] レネネトMAR 44.4(6)hit 44.4(6)val 50.1(2)
  • 前走は良馬場だったが今回は重馬場。道悪適性の有無が結果を左右する。
  • 父American Pharoahのこのコース勝率は25.0%(1勝/4走)と高く、血統面での適性は申し分ない。(参考:母数4件と少ないため信頼性に注意)
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 回収率(2位)でモデル高評価。主な要因:父American Pharoahのコース勝率25%(1勝/4走)。

血統: 父 American Pharoah / 母父 Sky Mesa

🧬 函館 ダート1000m (重)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allAmerican Pharoah11着 1回 / 勝率 25.0%02着 0回 / 累積 25.0%23着 2回 / 複勝率 75.0%1着外 1回 / 着外率 25.0%n=4
1勝クラスAmerican Pharoah01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%13着 1回 / 複勝率 50.0%1着外 1回 / 着外率 50.0%n=2

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/05/23 新潟 12 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 12 13 3 5 ダート 1200 稍重 1:13.2 1.2 1.78 37.6 10-9 524 42.1(14) 41.7(13) 45.3(12)
2026/02/08 小倉 03 4歳以上1勝クラス 1勝クラス 6 7 6 9 ダート 1000 1:00.7 1.0 2.09 37.1 2-3 520 77.9(1) 52.1(4) 81.1(1)
2025/02/22 京都 02 3歳未勝利 未勝利 12 4 4 6 ダート 1200 1:15.9 2.7 2.93 39.3 6-6 510 -0.5(5) - -
2025/02/10 京都 03 3歳未勝利 未勝利 7 5 1 1 ダート 1400 1:28.1 2.2 2.31 39.7 1-1 506 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
- - - -
ダート 37.1
2026/02/08: 4歳以上1勝クラス (小倉 1000m 良)
38.42 [5.9, 5.9] 4

⏱️ 函館 ダート1000m 持ち時計

同コース出走データなし

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