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2026/01/25　京都競馬場　第5R　3歳新馬芝1600m

発走時刻: 12:40

天候:晴 馬場:良 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 ルーチェコメット 牝3 55.0 高倉 414(0) 12 56.5 44.9(16) 44.5(14) 46.3(13)
1 2 ニホンピロジニー 牝3 55.0 小崎 396(0) 14 75.9 49.0(6) 47.4(10) 53.2(2)
2 3 クインテット セ3 57.0 荻野琢 466(0) 18 206.2 43.7(17) 40.8(17) 52.1(3)
2 4 ミダレセツゲツカ 牝3 55.0 国分優 390(0) 17 163.8 43.7(18) 40.6(18) 47.3(8)
3 5 ハクサンリング 牡3 57.0 高杉 494(0) 10 28.9 46.4(12) 48.7(8) 45.7(18)
3 6 アウトリュコス 牡3 57.0 北村友 526(0) 2 6.1 49.3(5) 48.9(7) 46.9(10)
4 7 リーベンスヴェルト 牝3 52.0 ▲川端 422(0) 13 73.8 47.5(9) 45.3(13) 47.7(7)
4 8 テイクマイハート 牝3 55.0 田口 458(0) 3 8.4 52.9(3) 58.6(3) 47.2(9)
5 9 ヴィンテール 牝3 55.0 武豊 450(0) 4 9.6 52.1(4) 53.7(4) 46.3(14)
5 10 ヒルノボローニャ 牡3 57.0 横山和 516(0) 6 12.5 48.1(8) 51.4(5) 46.5(12)
6 11 ナカラギ 牝3 55.0 鮫島良 452(0) 16 132.2 45.1(14) 42.3(16) 48.7(5)
6 12 イングラム 牡3 57.0 泉谷 512(0) 5 12.4 47.4(10) 48.2(9) 46.2(15)
7 13 ペイジャー 牡3 57.0 池添 492(0) 1 2.3 87.8(1) 83.0(1) 89.2(1)
7 14 ダイシンパルス 牡3 57.0 ハマーハン 486(0) 11 50.1 47.1(11) 47.1(11) 46.8(11)
7 15 アヴィオン 牝3 55.0 長岡 474(0) 7 17.3 56.5(2) 61.8(2) 49.8(4)
8 16 メメボス 牝3 55.0 菱田 472(0) 15 77.6 45.0(15) 42.4(15) 45.7(17)
8 17 グローリーバローズ 牡3 57.0 西村淳 444(0) 9 22.0 48.3(7) 50.0(6) 48.3(6)
8 18 アーミル 牝3 55.0 田辺 412(0) 8 20.0 45.3(13) 45.5(12) 46.0(16)

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 7 13 ペイジャー 池添謙一 492 0:1:35.9 1 35.2 3-3 2.3 87.8(1) 83.0(1) 89.2(1)
2 7 15 アヴィオン 長岡禎仁 474 0:1:35.9 クビ 7 35.2 2-2 17.3 56.5(2) 61.8(2) 49.8(4)
3 8 16 メメボス 菱田裕二 472 0:1:36.1 1 15 35.2 6-3 77.6 45.0(15) 42.4(15) 45.7(17)
4 8 17 グローリーバローズ 西村淳也 444 0:1:36.3 1.1/4 9 34.9 9-9 22.0 48.3(7) 50.0(6) 48.3(6)
5 7 14 ダイシンパルス ハマーハ 486 0:1:36.4 クビ 11 35.5 5-5 50.1 47.1(11) 47.1(11) 46.8(11)
6 4 8 テイクマイハート 田口貫太 458 0:1:36.4 クビ 3 35.2 6-7 8.4 52.9(3) 58.6(3) 47.2(9)
7 3 5 ハクサンリング 高杉吏麒 494 0:1:36.6 1.1/2 10 34.7 14-11 28.9 46.4(12) 48.7(8) 45.7(18)
8 4 7 リーベンスヴェルト 川端海翼 422 0:1:36.7 アタマ 13 35.4 9-9 73.8 47.5(9) 45.3(13) 47.7(7)
9 1 2 ニホンピロジニー 小崎綾也 396 0:1:36.7 クビ 14 35.9 3-5 75.9 49.0(6) 47.4(10) 53.2(2)
10 5 10 ヒルノボローニャ 横山和生 516 0:1:36.8 3/4 6 34.6 16-16 12.5 48.1(8) 51.4(5) 46.5(12)
11 8 18 アーミル 田辺裕信 412 0:1:37.0 1.1/4 8 35.3 11-11 20.0 45.3(13) 45.5(12) 46.0(16)
12 2 4 ミダレセツゲツカ 国分優作 390 0:1:37.1 アタマ 17 35.5 11-11 163.8 43.7(18) 40.6(18) 47.3(8)
13 6 12 イングラム 泉谷楓真 512 0:1:37.2 1 5 36.7 1-1 12.4 47.4(10) 48.2(9) 46.2(15)
14 5 9 ヴィンテール 武豊 450 0:1:37.3 クビ 4 35.4 14-14 9.6 52.1(4) 53.7(4) 46.3(14)
15 1 1 ルーチェコメット 高倉稜 414 0:1:38.0 4 12 36.1 13-14 56.5 44.9(16) 44.5(14) 46.3(13)
16 3 6 アウトリュコス 北村友一 526 0:1:38.5 3 2 37.4 6-8 6.1 49.3(5) 48.9(7) 46.9(10)
17 6 11 ナカラギ 鮫島良太 452 0:1:38.6 クビ 16 35.8 18-18 132.2 45.1(14) 42.3(16) 48.7(5)
18 2 3 クインテット 荻野琢真 466 0:1:39.9 8 18 37.6 16-17 206.2 43.7(17) 40.8(17) 52.1(3)

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 13 230円 1
複勝 13
15
16		 140円
440円
1,520円		 1
7
15
枠連 7-7 1,310円 7
馬連 13-15 1,870円 6
ワイド 13-15
13-16
15-16		 890円
3,970円
9,900円		 7
43
79
馬単 13→15 3,260円 10
三連複 13-15-16 36,960円 119
三連単 13→15→16 103,420円 333

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コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2026年平均 1:33.827 34.3 6.7-6.3
TOTAL平均 1:34.314 34.5 6.7-6.1
新馬 2026年平均 1:36.233 34.7 2.5-2.5
TOTAL平均 1:35.727 34.8 5.4-4.7

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2026年平均 468.3kg
TOTAL平均 468.7kg
新馬 2026年平均 458.7kg
TOTAL平均 450.3kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 良)

全クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (21,17,14,87) 15.1% 37.4%
ロードカナロア (19,20,10,132) 10.5% 27.1%
エピファネイア (16,21,11,89) 11.7% 35.0%
キズナ (13,10,9,94) 10.3% 25.4%
ダイワメジャー (10,6,7,68) 11.0% 25.3%

新馬 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (5,4,2,17) 17.9% 39.3%
キズナ (4,4,2,15) 16.0% 40.0%
ディープインパクト (3,2,1,3) 33.3% 66.7%
モーリス (3,0,2,9) 21.4% 35.7%
アドマイヤマーズ (2,3,0,3) 25.0% 62.5%

全クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
モーリス (4,1,0,14) 21.1% 26.3%
エピファネイア (3,5,2,21) 9.7% 32.3%
シルバーステート (2,2,2,17) 8.7% 26.1%
ロードカナロア (2,2,1,12) 11.8% 29.4%
リオンディーズ (2,1,2,9) 14.3% 35.7%

新馬 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
シルバーステート (1,1,0,2) 25.0% 50.0%
エピファネイア (1,0,0,2) 33.3% 33.3%
ポエティックフレア (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
Night of Thunder (0,1,0,0) 0.0% 100.0%
アドマイヤマーズ (0,1,0,1) 0.0% 50.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2026年平均 4.7番人気 6.3番人気
TOTAL平均 4.7番人気 5.7番人気
新馬 2026年平均 1.0番人気 5.9番人気
TOTAL平均 3.7番人気 5.1番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 良 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2026年平均 4.14 6.22 4.68 7.48
TOTAL平均 4.90 7.33 4.97 7.51
新馬 2026年平均 6.00 11.33 5.56 10.78
TOTAL平均 4.95 8.16 5.34 8.84

🏁 先週/今週の京都 芝 1600m レース結果

2026/01/17:12R 芝1600m 2勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 カズミクラーシュ 1:33.5 9 21.6 34.2 4-2 512
2 モアリジット 1:33.7 11 37.0 34.7 1-1 504
3 ポッドドンナー 1:33.7 5 8.7 34.0 8-8 480

2026/01/18:6R 芝1600m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 マゲバスピード 1:34.0 2 3.0 36.3 3-3 502
2 ララファキュルテ 1:34.1 5 15.6 35.8 8-6 478
3 ラミエルノムスコ 1:34.3 4 10.8 35.0 17-16 486

2026/01/18:12R 芝1600m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 サク 1:36.1 4 13.2 34.9 3-3 456
2 レッドフェルメール 1:36.1 1 1.2 34.9 3-3 464
3 パスコード 1:36.2 2 4.9 35.2 2-2 448

2026/01/24:11R 芝1600m オープン (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 レイベリング 1:34.1 12 106.5 34.8 1-1 488
2 マイネルチケット 1:34.2 2 3.3 33.6 2-2 482
3 ニホンピロキーフ 1:34.2 3 6.7 32.7 9-9 494

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] ルーチェコメットMAR 44.9(16)hit 44.5(14)val 46.3(13) ▼
  • 父ダノンキングリーのこのコース出走数は4件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ダノンキングリー / 母父 キングカメハメハ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allダノンキングリー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4
新馬ダノンキングリー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [1枠2番] ニホンピロジニーMAR 49.0(6)hit 47.4(10)val 53.2(2) ▼
  • 父サトノアラジンのこのコース勝率は3.6%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 回収率(2位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 サトノアラジン / 母父 スウェプトオーヴァーボード

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサトノアラジン11着 1回 ／ 勝率 3.6%12着 1回 ／ 累積 7.1%33着 3回 ／ 複勝率 17.9%23着外 23回 ／ 着外率 82.1%n=28
新馬サトノアラジン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 12.5%7着外 7回 ／ 着外率 87.5%n=8

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠3番] クインテットMAR 43.7(17)hit 40.8(17)val 52.1(3) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 回収率(3位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 ビッグアーサー / 母父 アグネスタキオン

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allビッグアーサー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%23着 2回 ／ 複勝率 11.1%16着外 16回 ／ 着外率 88.9%n=18
新馬ビッグアーサー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠4番] ミダレセツゲツカMAR 43.7(18)hit 40.6(18)val 47.3(8) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 グレーターロンドン / 母父 ディープブリランテ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allグレーターロンドン11着 1回 ／ 勝率 7.1%22着 2回 ／ 累積 21.4%13着 1回 ／ 複勝率 28.6%10着外 10回 ／ 着外率 71.4%n=14
新馬グレーターロンドン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠5番] ハクサンリングMAR 46.4(12)hit 48.7(8)val 45.7(18) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ハクサンムーン / 母父 ステイゴールド

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allハクサンムーン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%7着外 7回 ／ 着外率 100.0%n=7
新馬ハクサンムーン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%4着外 4回 ／ 着外率 100.0%n=4

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠6番] アウトリュコスMAR 49.3(5)hit 48.9(7)val 46.9(10) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(5位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 ロードカナロア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allロードカナロア231着 23回 ／ 勝率 10.7%212着 21回 ／ 累積 20.5%123着 12回 ／ 複勝率 26.0%159着外 159回 ／ 着外率 74.0%n=215
新馬ロードカナロア21着 2回 ／ 勝率 5.9%12着 1回 ／ 累積 8.8%13着 1回 ／ 複勝率 11.8%30着外 30回 ／ 着外率 88.2%n=34

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠7番] リーベンスヴェルトMAR 47.5(9)hit 45.3(13)val 47.7(7) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ブリックスアンドモルタル / 母父 Smarty Jones

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allブリックスアンドモルタル31着 3回 ／ 勝率 4.5%52着 5回 ／ 累積 11.9%63着 6回 ／ 複勝率 20.9%53着外 53回 ／ 着外率 79.1%n=67
新馬ブリックスアンドモルタル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 4.3%13着 1回 ／ 複勝率 8.7%21着外 21回 ／ 着外率 91.3%n=23

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠8番] テイクマイハートMAR 52.9(3)hit 58.6(3)val 47.2(9) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(3位)・的中率(3位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 サートゥルナーリア / 母父 スウェプトオーヴァーボード

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサートゥルナーリア41着 4回 ／ 勝率 10.8%32着 3回 ／ 累積 18.9%23着 2回 ／ 複勝率 24.3%28着外 28回 ／ 着外率 75.7%n=37
新馬サートゥルナーリア01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 8.3%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%10着外 10回 ／ 着外率 83.3%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠9番] ヴィンテールMAR 52.1(4)hit 53.7(4)val 46.3(14) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(4位)・的中率(4位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 エピファネイア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエピファネイア201着 20回 ／ 勝率 10.8%262着 26回 ／ 累積 24.7%173着 17回 ／ 複勝率 33.9%123着外 123回 ／ 着外率 66.1%n=186
新馬エピファネイア61着 6回 ／ 勝率 13.3%62着 6回 ／ 累積 26.7%53着 5回 ／ 複勝率 37.8%28着外 28回 ／ 着外率 62.2%n=45

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠10番] ヒルノボローニャMAR 48.1(8)hit 51.4(5)val 46.5(12) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(5位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 アメリカンペイトリオット / 母父 ドゥラメンテ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allアメリカンペイトリオット21着 2回 ／ 勝率 9.5%12着 1回 ／ 累積 14.3%03着 0回 ／ 複勝率 14.3%18着外 18回 ／ 着外率 85.7%n=21
新馬アメリカンペイトリオット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠11番] ナカラギMAR 45.1(14)hit 42.3(16)val 48.7(5) ▼
  • 父ポエティックフレアのこのコース勝率は18.2%（2勝/11走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 回収率(5位)でモデル高評価。主な要因：父ポエティックフレアのコース勝率18%（2勝/11走）。

血統: 父 ポエティックフレア / 母父 スクリーンヒーロー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allポエティックフレア21着 2回 ／ 勝率 18.2%32着 3回 ／ 累積 45.5%13着 1回 ／ 複勝率 54.5%5着外 5回 ／ 着外率 45.5%n=11
新馬ポエティックフレア11着 1回 ／ 勝率 20.0%22着 2回 ／ 累積 60.0%03着 0回 ／ 複勝率 60.0%2着外 2回 ／ 着外率 40.0%n=5

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠12番] イングラムMAR 47.4(10)hit 48.2(9)val 46.2(15) ▼
  • 父モズアスコットのこのコース勝率は3.8%と低く、血統面の適性には疑問が残る。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 モズアスコット / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allモズアスコット11着 1回 ／ 勝率 3.8%22着 2回 ／ 累積 11.5%23着 2回 ／ 複勝率 19.2%21着外 21回 ／ 着外率 80.8%n=26
新馬モズアスコット01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%6着外 6回 ／ 着外率 100.0%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠13番] ペイジャーMAR 87.8(1)hit 83.0(1)val 89.2(1) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(1位)・的中率(1位)・回収率(1位)でモデル高評価。主な要因：過去成績とタイムの総合評価。

血統: 父 エピファネイア / 母父 キングヘイロー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allエピファネイア201着 20回 ／ 勝率 10.8%262着 26回 ／ 累積 24.7%173着 17回 ／ 複勝率 33.9%123着外 123回 ／ 着外率 66.1%n=186
新馬エピファネイア61着 6回 ／ 勝率 13.3%62着 6回 ／ 累積 26.7%53着 5回 ／ 複勝率 37.8%28着外 28回 ／ 着外率 62.2%n=45

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠14番] ダイシンパルスMAR 47.1(11)hit 47.1(11)val 46.8(11) ▼
  • 父Dragon Pulseのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 Dragon Pulse / 母父 No Nay Never

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allDragon Pulse01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1
新馬Dragon Pulse01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠15番] アヴィオンMAR 56.5(2)hit 61.8(2)val 49.8(4) ▼
  • 父Night of Thunderのこのコース勝率は33.3%（1勝/3走）と高く、血統面での適性は申し分ない。（参考：母数3件と少ないため信頼性に注意）
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(2位)・的中率(2位)・回収率(4位)でモデル高評価。主な要因：父Night of Thunderのコース勝率33%（1勝/3走）。

血統: 父 Night of Thunder / 母父 Sea The Stars Sea the Stars

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allNight of Thunder11着 1回 ／ 勝率 33.3%22着 2回 ／ 累積 100.0%03着 0回 ／ 複勝率 100.0%0着外 0回 ／ 着外率 0.0%n=3
新馬Night of Thunder01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 100.0%03着 0回 ／ 複勝率 100.0%0着外 0回 ／ 着外率 0.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠16番] メメボスMAR 45.0(15)hit 42.4(15)val 45.7(17) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 コントレイル / 母父 ノヴェリスト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allコントレイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%32着 3回 ／ 累積 11.5%33着 3回 ／ 複勝率 23.1%20着外 20回 ／ 着外率 76.9%n=26
新馬コントレイル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%5着外 5回 ／ 着外率 83.3%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠17番] グローリーバローズMAR 48.3(7)hit 50.0(6)val 48.3(6) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 サートゥルナーリア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサートゥルナーリア41着 4回 ／ 勝率 10.8%32着 3回 ／ 累積 18.9%23着 2回 ／ 複勝率 24.3%28着外 28回 ／ 着外率 75.7%n=37
新馬サートゥルナーリア01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 8.3%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%10着外 10回 ／ 着外率 83.3%n=12

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠18番] アーミルMAR 45.3(13)hit 45.5(12)val 46.0(16) ▼
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 シルバーステート / 母父 キングカメハメハ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allシルバーステート31着 3回 ／ 勝率 4.5%82着 8回 ／ 累積 16.4%73着 7回 ／ 複勝率 26.9%49着外 49回 ／ 着外率 73.1%n=67
新馬シルバーステート11着 1回 ／ 勝率 9.1%22着 2回 ／ 累積 27.3%13着 1回 ／ 複勝率 36.4%7着外 7回 ／ 着外率 63.6%n=11

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

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