2026/01/25 京都競馬場 第9R 河津桜賞芝1600m

発走時刻: 14:25

天候:晴 馬場:良 クラス:1勝クラス

確定オッズ

馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 アンディムジーク 牝3 55.0 鮫島駿 442(-4) 7 24.4 44.2(7) 44.9(7) 47.6(5)
2 2 タイムレスキス 牝3 55.0 西村淳 470(+6) 3 3.6 56.3(2) 74.2(1) 44.7(7)
3 3 スマートプリエール 牝3 55.0 武豊 478(+6) 1 2.7 48.1(4) 53.9(2) 50.4(3)
4 4 ベルサンローラン 牝3 55.0 吉村 452(+2) 8 39.9 73.5(1) 44.7(8) 49.7(4)
5 5 グレースジェンヌ 牝3 55.0 北村友 448(+4) 6 17.1 47.5(5) 48.7(4) 54.0(2)
6 6 グランドオーパス 牝3 55.0 ハマーハン 450(0) 4 8.2 46.7(6) 47.9(6) 74.1(1)
7 7 ジャストビート 牝3 55.0 高杉 428(+2) 9 119.8 39.1(9) 38.4(9) 39.8(9)
8 8 ジーティーメティオ 牝3 55.0 坂井 472(+12) 5 12.4 44.0(8) 48.2(5) 42.2(8)
8 9 ソルパッサーレ 牝3 55.0 浜中 456(+4) 2 3.5 50.6(3) 49.1(3) 47.5(6)

レース結果

着順馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 8 9 ソルパッサーレ 浜中俊 456 0:1:33.7 2 35.9 3-3 3.5 50.6(3) 49.1(3) 47.5(6)
2 2 2 タイムレスキス 西村淳也 470 0:1:33.8 1/2 3 36.0 3-3 3.6 56.3(2) 74.2(1) 44.7(7)
3 3 3 スマートプリエール 武豊 478 0:1:33.9 1 1 36.3 1-1 2.7 48.1(4) 53.9(2) 50.4(3)
4 6 6 グランドオーパス ハマーハ 450 0:1:34.1 1 4 36.4 2-2 8.2 46.7(6) 47.9(6) 74.1(1)
5 4 4 ベルサンローラン 吉村誠之 452 0:1:34.4 1.3/4 8 36.5 3-5 39.9 73.5(1) 44.7(8) 49.7(4)
6 7 7 ジャストビート 高杉吏麒 428 0:1:34.6 1.1/4 9 36.2 9-8 119.8 39.1(9) 38.4(9) 39.8(9)
7 5 5 グレースジェンヌ 北村友一 448 0:1:34.7 1 6 36.6 6-6 17.1 47.5(5) 48.7(4) 54.0(2)
8 1 1 アンディムジーク 鮫島克駿 442 0:1:35.1 2 7 36.7 8-8 24.4 44.2(7) 44.9(7) 47.6(5)
9 8 8 ジーティーメティオ 坂井瑠星 472 0:1:35.2 3/4 5 37.1 6-6 12.4 44.0(8) 48.2(5) 42.2(8)

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 9 350円 2
複勝 9
2
3
130円
120円
110円
3
2
1
枠連 2-8 480円 2
馬連 2-9 620円 2
ワイド 2-9
3-9
2-3
280円
220円
210円
3
2
1
馬単 9→2 1,130円 3
三連複 2-3-9 610円 1
三連単 9→2→3 3,600円 3

📚 亀谷敬正の競馬血統辞典2

血統分析の定番シリーズ最新作。AI予想でも使っている血統データの読み解き方の参考に。

コース別データ

🕐 コース別平均タイム情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2026年平均 1:33.827 34.3 6.7-6.3
TOTAL平均 1:34.314 34.5 6.7-6.1
1勝クラス 2026年平均 1:33.880 34.2 6.8-6.0
TOTAL平均 1:34.027 34.4 6.2-6.0

🐎 コース別平均馬体重情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2026年平均 468.3kg
TOTAL平均 468.7kg
1勝クラス 2026年平均 468.2kg
TOTAL平均 475.0kg

🧬 血統別成績 (芝 1600m 良)

全クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ディープインパクト (21,17,14,87) 15.1% 37.4%
ロードカナロア (19,20,10,132) 10.5% 27.1%
エピファネイア (16,21,11,89) 11.7% 35.0%
キズナ (13,10,9,94) 10.3% 25.4%
ダイワメジャー (10,6,7,68) 11.0% 25.3%

1勝クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
エピファネイア (4,6,3,25) 10.5% 34.2%
キズナ (4,1,2,19) 15.4% 26.9%
ミッキーアイル (3,1,3,3) 30.0% 70.0%
ロードカナロア (3,0,1,6) 30.0% 40.0%
ディープインパクト (2,4,2,16) 8.3% 33.3%

全クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
モーリス (4,1,0,14) 21.1% 26.3%
エピファネイア (3,5,2,21) 9.7% 32.3%
シルバーステート (2,2,2,17) 8.7% 26.1%
ロードカナロア (2,2,1,12) 11.8% 29.4%
リオンディーズ (2,1,2,9) 14.3% 35.7%

1勝クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
キズナ (2,0,0,5) 28.6% 28.6%
エピファネイア (1,4,1,10) 6.2% 37.5%
モーリス (1,1,0,6) 12.5% 25.0%
ミッキーグローリー (1,0,1,0) 50.0% 100.0%
リオンディーズ (1,0,1,0) 50.0% 100.0%

📊 コース別平均人気情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2026年平均 4.7番人気 6.3番人気
TOTAL平均 4.7番人気 5.7番人気
1勝クラス 2026年平均 6.1番人気 6.1番人気
TOTAL平均 5.9番人気 6.5番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (芝 1600m 良 1勝クラス)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2026年平均 4.14 6.22 4.68 7.48
TOTAL平均 4.90 7.33 4.97 7.51
1勝クラス 2026年平均 4.60 5.90 4.27 5.50
TOTAL平均 5.24 7.43 4.99 7.08

🏁 先週/今週の京都 芝 1600m レース結果

2026/01/17:12R 芝1600m 2勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 カズミクラーシュ 1:33.5 9 21.6 34.2 4-2 512
2 モアリジット 1:33.7 11 37.0 34.7 1-1 504
3 ポッドドンナー 1:33.7 5 8.7 34.0 8-8 480

2026/01/18:6R 芝1600m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 マゲバスピード 1:34.0 2 3.0 36.3 3-3 502
2 ララファキュルテ 1:34.1 5 15.6 35.8 8-6 478
3 ラミエルノムスコ 1:34.3 4 10.8 35.0 17-16 486

2026/01/18:12R 芝1600m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 サク 1:36.1 4 13.2 34.9 3-3 456
2 レッドフェルメール 1:36.1 1 1.2 34.9 3-3 464
3 パスコード 1:36.2 2 4.9 35.2 2-2 448

2026/01/24:11R 芝1600m オープン (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 レイベリング 1:34.1 12 106.5 34.8 1-1 488
2 マイネルチケット 1:34.2 2 3.3 33.6 2-2 482
3 ニホンピロキーフ 1:34.2 3 6.7 32.7 9-9 494

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] アンディムジークMAR 44.2(7)hit 44.9(7)val 47.6(5)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均9.0番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • 過去の芝レースでの平均上り33.9秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 10/13(2歳未勝利)で1:34.7(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:34.0より0.7秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • 近4走の着順が上向き傾向(平均2.8着)で、充実期にある可能性が高い。
  • 回収率(5位)でモデル高評価。主な要因:芝平均上り33.9秒(1勝クラス目安35.0秒以下、近4走で4走が基準クリア)、近走好走:12/20(2歳未勝利)1着、10/13(2歳未勝利)3着、9/15(2歳未勝利)2着。

血統: 父 アドマイヤマーズ / 母父 ノヴェリスト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allアドマイヤマーズ21着 2回 / 勝率 9.5%42着 4回 / 累積 28.6%13着 1回 / 複勝率 33.3%14着外 14回 / 着外率 66.7%n=21
1勝クラスアドマイヤマーズ01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%3着外 3回 / 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/12/20 中京 04 2歳未勝利 未勝利 1 1 1 1 1600 稍重 1:35.3 -0.1 0.18 35.0 8-6-8 446 - - -
2025/10/13 京都 02 2歳未勝利 未勝利 3 1 5 5 1600 1:34.7 0.1 0.04 34.6 4-2 436 - - -
2025/09/15 阪神 02 2歳未勝利 未勝利 2 2 5 5 1600 1:35.5 0.1 0.94 33.2 4-4 444 - - -
2025/06/07 阪神 05 2歳新馬 新馬 5 4 8 8 1600 1:36.7 0.5 0.71 32.9 5-5 434 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
32.9
2025/06/07: 2歳新馬 (阪神 1600m 良)
33.92 [9.0, 8.6, 8.2] 4
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

  • 2025/10/13: 2歳未勝利
  • タイム: 1:34.7(馬場: 良)
🐎 [2枠2番] タイムレスキスMAR 56.3(2)hit 74.2(1)val 44.7(7)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 父ポエティックフレアのこのコース勝率は18.2%(2勝/11走)と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • 10/18(2歳新馬)で1:34.8(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:34.0より0.8秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • MAR(2位)・的中率(1位)でモデル高評価。主な要因:父ポエティックフレアのコース勝率18%(2勝/11走)、芝平均上り35.0秒(1勝クラス目安35.0秒以下、近2走で1走が基準クリア)、近走好走:11/9(2歳未勝利)1着、10/18(2歳新馬)2着。

血統: 父 ポエティックフレア / 母父 ルーラーシップ

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allポエティックフレア21着 2回 / 勝率 18.2%32着 3回 / 累積 45.5%13着 1回 / 複勝率 54.5%5着外 5回 / 着外率 45.5%n=11
1勝クラスポエティックフレア01着 0回 / 勝率 0.0%12着 1回 / 累積 50.0%03着 0回 / 複勝率 50.0%1着外 1回 / 着外率 50.0%n=2

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/11/09 京都 02 2歳未勝利 未勝利 1 1 3 3 1600 稍重 1:35.4 -0.2 -0.44 35.5 3-4 464 -5.8(8) - -
2025/10/18 京都 05 2歳新馬 新馬 2 1 5 6 1600 1:34.8 0.0 -0.93 34.5 2-2 462 -2.2(5) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.5
2025/10/18: 2歳新馬 (京都 1600m 良)
35.0 [4.8, 5.9] 2
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

  • 2025/10/18: 2歳新馬
  • タイム: 1:34.8(馬場: 良)
🐎 [3枠3番] スマートプリエールMAR 48.1(4)hit 53.9(2)val 50.4(3)
  • オープンから1勝クラスへクラス降格。能力的に余裕があれば上位争い可能な条件。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.5秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(4位)・的中率(2位)・回収率(3位)でモデル高評価。主な要因:芝平均上り34.5秒(1勝クラス目安35.0秒以下、近4走で3走が基準クリア)、近走好走:9/6(札幌2歳S)3着、7/19(2歳未勝利)1着、6/15(2歳新馬)3着。

血統: 父 エピファネイア / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allエピファネイア201着 20回 / 勝率 10.8%262着 26回 / 累積 24.7%173着 17回 / 複勝率 33.9%123着外 123回 / 着外率 66.1%n=186
1勝クラスエピファネイア41着 4回 / 勝率 8.7%72着 7回 / 累積 23.9%43着 4回 / 複勝率 32.6%31着外 31回 / 着外率 67.4%n=46

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/10/18 東京 09 アイビーS オープン 4 4 1 1 1800 1:47.3 0.5 1.23 33.5 5-7-7 472 - - -
2025/09/06 札幌 11 札幌2歳S オープン 3 4 8 11 1800 1:50.9 0.3 2.47 35.7 7-5-6-6 476 - - -
2025/07/19 函館 01 2歳未勝利 未勝利 1 1 7 9 1800 1:49.0 -0.7 0.21 34.9 4-4-3-2 466 - - -
2025/06/15 阪神 05 2歳新馬 新馬 3 2 6 6 1800 1:49.7 0.4 0.75 33.9 6-5 464 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.5
2025/10/18: アイビーS (東京 1800m 良)
34.5 [8.5, 9.0, 11.4, 10.4] 4
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠4番] ベルサンローランMAR 73.5(1)hit 44.7(8)val 49.7(4)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.9秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 1/5(3歳未勝利)で1:35.3(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:34.0より1.3秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • 近3走の着順が上向き傾向(平均3.0着)で、充実期にある可能性が高い。
  • MAR(1位)・回収率(4位)でモデル高評価。主な要因:芝平均上り34.9秒(1勝クラス目安35.0秒以下、近3走で2走が基準クリア)、近走1/5(3歳未勝利)1着。

血統: 父 キタサンブラック / 母父 Azamour

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allキタサンブラック71着 7回 / 勝率 10.3%62着 6回 / 累積 19.1%93着 9回 / 複勝率 32.4%46着外 46回 / 着外率 67.6%n=68
1勝クラスキタサンブラック01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%13着 1回 / 複勝率 6.7%14着外 14回 / 着外率 93.3%n=15

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2026/01/05 京都 06 3歳未勝利 未勝利 1 7 4 6 1600 1:35.3 -0.2 0.64 35.4 3-2 450 - - -
2025/11/23 東京 02 2歳未勝利 未勝利 4 2 3 6 1800 1:47.9 0.7 0.27 34.9 4-4-5 456 - - -
2025/11/02 東京 04 2歳新馬 新馬 4 11 4 7 1600 1:34.3 0.7 -1.58 34.3 7-8 460 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.3
2025/11/02: 2歳新馬 (東京 1600m 良)
34.87 [4.0, 5.2, 5.5] 3
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

  • 2026/01/05: 3歳未勝利
  • タイム: 1:35.3(馬場: 良)
🐎 [5枠5番] グレースジェンヌMAR 47.5(5)hit 48.7(4)val 54.0(2)
  • 新馬から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均3.0番手と先行タイプ。今回のコース・距離での先行有利/不利との相性が焦点。
  • 11/15(2歳新馬)で1:35.7(良)の持ち時計があるが、良のクラス平均1:34.0より1.7秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • MAR(5位)・的中率(4位)・回収率(2位)でモデル高評価。主な要因:近走11/15(2歳新馬)1着。

血統: 父 モーリス / 母父 アグネスデジタル

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allモーリス131着 13回 / 勝率 11.0%102着 10回 / 累積 19.5%153着 15回 / 複勝率 32.2%80着外 80回 / 着外率 67.8%n=118
1勝クラスモーリス11着 1回 / 勝率 4.3%42着 4回 / 累積 21.7%23着 2回 / 複勝率 30.4%16着外 16回 / 着外率 69.6%n=23

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/11/15 京都 05 2歳新馬 新馬 1 1 4 7 1600 1:35.7 -0.0 -0.03 35.3 3-2 444 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
35.3
2025/11/15: 2歳新馬 (京都 1600m 良)
35.3 [3.0, 2.0] 1
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

  • 2025/11/15: 2歳新馬
  • タイム: 1:35.7(馬場: 良)
🐎 [6枠6番] グランドオーパスMAR 46.7(6)hit 47.9(6)val 74.1(1)
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.6秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • 11/9(2歳未勝利)で1:36.0(稍重)の持ち時計があるが、稍重のクラス平均1:34.6より1.4秒遅く、タイムを縮める必要あり。
  • 回収率(1位)でモデル高評価。主な要因:芝平均上り34.6秒(1勝クラス目安35.0秒以下、近3走で2走が基準クリア)、近走好走:12/6(2歳未勝利)1着、8/24(2歳新馬)2着。

血統: 父 キズナ / 母父 ノヴェリスト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allキズナ181着 18回 / 勝率 10.8%132着 13回 / 累積 18.7%143着 14回 / 複勝率 27.1%121着外 121回 / 着外率 72.9%n=166
1勝クラスキズナ51着 5回 / 勝率 15.6%12着 1回 / 累積 18.8%43着 4回 / 複勝率 31.2%22着外 22回 / 着外率 68.8%n=32

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/12/06 阪神 03 2歳未勝利 未勝利 1 3 4 8 1600 1:33.6 -0.0 -0.96 33.8 1-1 450 -0.6(7) - -
2025/11/09 京都 02 2歳未勝利 未勝利 4 3 6 6 1600 稍重 1:36.0 0.6 0.16 35.9 6-6 454 -4.8(6) - -
2025/08/24 新潟 06 2歳新馬 新馬 2 1 8 14 1600 1:35.7 0.8 -0.33 34.0 3-4 452 0.8(1) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.8
2025/12/06: 2歳未勝利 (阪神 1600m 良)
34.57 [6.2, 6.7] 3
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

  • 2025/11/09: 2歳未勝利
  • タイム: 1:36.0(馬場: 稍重)
🐎 [7枠7番] ジャストビートMAR 39.1(9)hit 38.4(9)val 39.8(9)
  • 前走2000mから400m短縮。距離短縮で先行馬には追い風、差し馬は末脚が生きにくくなる可能性。
  • 平均10.0番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • 過去の芝レースでの平均上り34.7秒は1勝クラス水準では優秀で、末脚が武器になるタイプ。上りが問われる展開なら強み。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 デクラレーションオブウォー / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allデクラレーションオブウォー01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%13着 1回 / 複勝率 5.6%17着外 17回 / 着外率 94.4%n=18
1勝クラスデクラレーションオブウォー01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%03着 0回 / 複勝率 0.0%1着外 1回 / 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/12/13 阪神 09 エリカ賞 1勝クラス 7 9 2 2 2000 2:03.3 1.4 2.79 34.1 3-4-4-5 426 - - -
2025/11/16 京都 09 黄菊賞 1勝クラス 6 8 5 5 2000 2:02.2 0.9 1.48 35.2 6-6-5-7 424 - - -
2025/08/02 札幌 01 2歳未勝利 未勝利 1 3 4 4 1800 1:50.2 -0.1 0.76 35.4 4-4-4-4 418 - - -
2025/07/19 函館 01 2歳未勝利 未勝利 5 3 2 2 1800 1:50.0 1.0 1.21 35.1 7-7-8-6 416 - - -
2025/06/29 函館 01 2歳未勝利 未勝利 5 5 6 7 1200 1:10.3 0.4 0.87 34.8 10-9 420 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
33.5
2025/06/14: 2歳新馬 (函館 1000m 良)
34.68 [10.0, 10.5, 11.9, 12.2] 6
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠8番] ジーティーメティオMAR 44.0(8)hit 48.2(5)val 42.2(8)
  • 新馬から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • 平均18.0番手と後ろから競馬するタイプ。展開と上り勝負の質次第。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • 的中率(5位)でモデル高評価。主な要因:近走8/17(2歳新馬)2着。

血統: 父 コントレイル / 母父 モンジュー

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allコントレイル01着 0回 / 勝率 0.0%32着 3回 / 累積 11.5%33着 3回 / 複勝率 23.1%20着外 20回 / 着外率 76.9%n=26
1勝クラスコントレイル01着 0回 / 勝率 0.0%02着 0回 / 累積 0.0%13着 1回 / 複勝率 25.0%3着外 3回 / 着外率 75.0%n=4

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/08/17 札幌 05 2歳新馬 新馬 2 1 5 5 1800 稍重 1:52.6 0.0 0.72 35.1 5-5-5-3 460 -2.2(3) - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
35.1
2025/08/17: 2歳新馬 (札幌 1800m 稍重)
35.1 [18.0, 18.0, 18.0, 10.8] 1
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠9番] ソルパッサーレMAR 50.6(3)hit 49.1(3)val 47.5(6)
  • 前走2000mから400m短縮。距離短縮で先行馬には追い風、差し馬は末脚が生きにくくなる可能性。
  • 未勝利から1勝クラスへクラス上昇。前走の内容と指数がクラス壁を越えられるかの判断材料になる。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。
  • MAR(3位)・的中率(3位)でモデル高評価。主な要因:近走好走:11/15(2歳未勝利)1着、7/12(2歳新馬)3着。

血統: 父 キズナ / 母父 Footstepsinthesand

🧬 京都 芝1600m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) / バーにマウスを合わせると内訳の割合(2着・3着は累積割合も)を確認できます

allキズナ181着 18回 / 勝率 10.8%132着 13回 / 累積 18.7%143着 14回 / 複勝率 27.1%121着外 121回 / 着外率 72.9%n=166
1勝クラスキズナ51着 5回 / 勝率 15.6%12着 1回 / 累積 18.8%43着 4回 / 複勝率 31.2%22着外 22回 / 着外率 68.8%n=32

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2025/11/15 京都 04 2歳未勝利 未勝利 1 4 5 6 2000 2:01.6 -1.0 0.28 34.8 3-4-3-2 452 - - -
2025/07/12 小倉 05 2歳新馬 新馬 3 2 5 5 1800 1:51.2 0.4 1.01 36.6 7-7-5-5 450 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
34.8
2025/11/15: 2歳未勝利 (京都 2000m 良)
35.7 [7.5, 8.2, 6.0, 5.2] 2
ダート - - - -

⏱️ 京都 芝1600m 持ち時計

同コース出走データなし

↑ ページの先頭へ戻る