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2026/10/17　京都競馬場　第6R　2歳新馬ダート1800m

発走時刻: 12:45

天候:晴 馬場:良 クラス:新馬

確定オッズ

枠 馬番 ▼ 馬名 性齢 斤量 騎手 馬体重 人気 ▼ 単勝オッズ MAR ▼ MAR-hit ▼ MAR-val ▼
1 1 デニスバローズ 牡2 56.0 鮫島駿 518(0) 10 26.8 72.9(1) 73.2(1) 55.3(5)
1 2 ダルマレッド 牡2 56.0 Ｍデムーロ 478(0) 8 19.7 54.1(5) 57.9(4) 45.3(10)
2 3 サントボーム 牝2 55.0 古川吉 486(0) 12 25.9 51.1(8) 46.1(9) 57.8(4)
2 4 チュウワアーチ 牡2 56.0 松山 544(0) 1 5.0 58.3(4) 62.8(3) 45.3(10)
3 5 シシソンソン 牡2 56.0 国分優 466(0) 15 64.6 41.3(13) 40.9(14) 48.5(9)
3 6 ライデン 牡2 56.0 川田 498(0) 3 6.6 40.3(14) 42.7(12) 43.9(12)
4 7 バクショウセンゲン 牡2 56.0 田口 456(0) 11 23.8 59.0(3) 65.2(2) 43.0(13)
4 8 アポカリプト 牡2 56.0 藤懸 492(0) 13 48.1 52.6(6) 50.4(6) 54.0(6)
5 9 ゲームイズマイン 牡2 56.0 西塚 500(0) 14 27.8 36.7(16) 44.4(11) 35.2(15)
5 10 オリオンベリル 牡2 55.0 ☆田山 456(0) 2 4.5 42.3(11) 40.1(15) 51.4(7)
6 11 カザンミハラ 牡2 56.0 中井 510(0) 7 17.1 38.6(15) 47.7(8) 33.5(16)
6 12 ミラクルバローズ セ2 56.0 浜中 488(0) 6 16.0 47.5(10) 39.0(16) 62.1(3)
7 13 コックスコーム 牡2 56.0 西村淳 514(0) 5 5.7 63.7(2) 53.8(5) 68.3(1)
7 14 タマモカリスマ 牡2 54.0 △柴田裕 516(0) 9 27.4 41.8(12) 45.5(10) 42.4(14)
8 15 ダイナビルド 牡2 56.0 富田 462(0) 4 10.4 48.1(9) 48.5(7) 48.9(8)
8 16 キタノゲラン 牡2 56.0 菱田 474(0) 16 72.0 51.8(7) 42.0(13) 65.1(2)
AI予想 — 本命 & 推奨度
◎ 本命: 1番 デニスバローズ
父オルフェーヴル×母父Kitten。MARスコアで出走馬中トップ評価。
単勝 小 ★複勝 中 ★★

レース結果

着順枠馬番馬名 騎手馬体重タイム着差 人気上り通過 単勝オッズ MAR MAR-hit MAR-val
1 2 4 チュウワアーチ 松山弘平 544 0:1:52.6 1 38.0 1-1-1-1 3.4 58.3(4) 62.8(3) 45.3(10)
2 5 10 オリオンベリル 田山旺佑 456 0:1:52.6 クビ 2 37.5 5-5-5-3 5.0 42.3(11) 40.1(15) 51.4(7)
3 4 8 アポカリプト 藤懸貴志 492 0:1:54.1 9 13 38.3 12-12-10-8 63.5 52.6(6) 50.4(6) 54.0(6)
4 3 5 シシソンソン 国分優作 466 0:1:54.4 2 15 39.0 8-8-7-6 181.2 41.3(13) 40.9(14) 48.5(9)
5 3 6 ライデン 川田将雅 498 0:1:54.9 3 3 39.4 10-10-7-6 5.4 40.3(14) 42.7(12) 43.9(12)
6 5 9 ゲームイズマイン 西塚洸二 500 0:1:55.3 2 14 40.1 5-5-6-4 64.4 36.7(16) 44.4(11) 35.2(15)
7 6 11 カザンミハラ 中井裕二 510 0:1:55.5 1.1/2 7 39.8 11-11-10-8 19.8 38.6(15) 47.7(8) 33.5(16)
8 8 16 キタノゲラン 菱田裕二 474 0:1:55.6 クビ 16 39.5 13-13-12-11 224.5 51.8(7) 42.0(13) 65.1(2)
9 7 13 コックスコーム 西村淳也 514 0:1:56.6 6 5 41.9 2-2-2-2 7.1 63.7(2) 53.8(5) 68.3(1)
10 8 15 ダイナビルド 富田暁 462 0:1:57.0 2.1/2 4 42.1 3-3-3-4 6.7 48.1(9) 48.5(7) 48.9(8)
11 6 12 ミラクルバローズ 浜中俊 488 0:1:57.6 3.1/2 6 42.1 8-8-7-8 12.6 47.5(10) 39.0(16) 62.1(3)
12 4 7 バクショウセンゲン 田口貫太 456 0:1:57.7 1/2 11 40.7 5-7-13-13 57.0 59.0(3) 65.2(2) 43.0(13)
13 2 3 サントボーム 古川吉洋 486 0:1:57.9 1.1/2 12 40.5 14-14-15-14 59.2 51.1(8) 46.1(9) 57.8(4)
14 1 2 ダルマレッド Ｍ．デム 478 0:1:58.1 1.1/4 8 40.9 14-14-14-14 26.2 54.1(5) 57.9(4) 45.3(10)
15 1 1 デニスバローズ 鮫島克駿 518 0:1:59.0 5 10 41.5 16-16-16-16 55.2 72.9(1) 73.2(1) 55.3(5)
16 7 14 タマモカリスマ 柴田裕一 516 0:2:02.2 大 9 47.1 3-3-3-12 34.8 41.8(12) 45.5(10) 42.4(14)

配当結果

式別 馬番 配当 人気
単勝 4 340円 1
複勝 4
10
8		 170円
190円
1,240円		 1
2
14
枠連 2-5 830円 1
馬連 4-10 1,070円 1
ワイド 4-10
4-8
8-10		 440円
5,920円
3,420円		 2
59
39
馬単 4→10 2,140円 3
三連複 4-8-10 31,530円 106
三連単 4→10→8 111,770円 369

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コース別データ ▼

🕐 コース別平均タイム情報 (ダート 1800m 良 新馬)

区分 対象 平均勝ち時計 上り 通過
全クラス 2026年平均 1:53.250 37.2 6.1-6.0-5.2-4.4
TOTAL平均 1:53.517 37.6 6.2-6.1-5.2-4.3
新馬 2026年平均 1:54.600 38.0 3.6-3.6-3.0-2.8
TOTAL平均 1:54.935 38.0 4.6-4.2-4.1-3.6

🐎 コース別平均馬体重情報 (ダート 1800m 良 新馬)

区分 対象 平均馬体重
全クラス 2026年平均 489.5kg
TOTAL平均 489.0kg
新馬 2026年平均 497.7kg
TOTAL平均 489.6kg

🧬 血統別成績 (ダート 1800m 良)

全クラス 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
キズナ (21,15,13,112) 13.0% 30.4%
シニスターミニスター (19,22,15,116) 11.0% 32.6%
ルヴァンスレーヴ (13,13,8,50) 15.5% 40.5%
ルーラーシップ (13,9,13,83) 11.0% 29.7%
ドレフォン (11,9,7,99) 8.7% 21.4%

新馬 2019~2026

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ナダル (3,4,0,6) 23.1% 53.8%
マジェスティックウォリアー (3,2,0,20) 12.0% 20.0%
シニスターミニスター (2,3,1,12) 11.1% 33.3%
ゴールドアリュール (2,1,3,6) 16.7% 50.0%
ルヴァンスレーヴ (2,1,1,9) 15.4% 30.8%

全クラス 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
ルヴァンスレーヴ (6,7,6,27) 13.0% 41.3%
ナダル (6,1,2,21) 20.0% 30.0%
シニスターミニスター (5,4,7,33) 10.2% 32.7%
モズアスコット (4,1,1,11) 23.5% 35.3%
クリソベリル (3,2,4,27) 8.3% 25.0%

新馬 2026年

血統成績(1,2,3,着外)勝率複勝率
Flightline (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
Gun Runner (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
Improbable (1,0,0,0) 100.0% 100.0%
カリフォルニアクローム (1,0,0,1) 50.0% 50.0%
ナダル (1,0,0,3) 25.0% 25.0%

📊 コース別平均人気情報 (ダート 1800m 良 新馬)

区分 対象 平均勝馬人気 平均着内人気
全クラス 2026年平均 4.8番人気 5.4番人気
TOTAL平均 4.5番人気 5.7番人気
新馬 2026年平均 5.2番人気 6.3番人気
TOTAL平均 5.1番人気 6.1番人気

📊 枠番・馬番 平均情報 (ダート 1800m 良 新馬)

区分 対象 平均枠番(勝ち馬) 平均馬番(勝ち馬) 平均枠番(3着内) 平均馬番(3着内)
全クラス 2026年平均 5.26 7.32 5.02 7.07
TOTAL平均 4.83 7.06 4.83 7.13
新馬 2026年平均 4.71 8.71 4.52 8.29
TOTAL平均 4.80 7.96 4.86 8.22

🏁 先週/今週の京都 ダート 1800m レース結果

2026/10/10:1R ダート1800m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 リヴァイアサン 1:53.8 1 2.4 36.7 3-3-2-2 474
2 マコトブリッツ 1:54.1 3 5.8 37.3 1-1-1-1 466
3 ジョイザモーメント 1:54.5 2 4.1 37.4 2-2-2-2 488

2026/10/10:7R ダート1800m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 レディーゴール 1:52.2 9 25.9 37.1 3-3-2-2 474
2 ブラックドレス 1:52.3 15 80.8 37.3 1-1-1-1 452
3 エイコーンドリーム 1:52.3 1 3.9 36.8 4-3-5-5 462

2026/10/10:11R ダート1800m 3勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 サイモンシュバリエ 1:50.9 5 10.8 36.1 1-1-1-1 510
2 ベルダイナフェロー 1:50.9 12 61.4 35.9 3-2-2-2 484
3 ショウサンジョージ 1:51.0 7 20.6 35.8 5-5-4-4 502

2026/10/11:6R ダート1800m 1勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ブラックレジェンド 1:51.2 4 7.3 37.9 2-2-2-2 452
2 ハイロード 1:51.5 7 17.4 38.5 1-1-1-1 482
3 クリュギスト 1:51.6 2 4.9 38.1 2-3-2-3 506

2026/10/11:8R ダート1800m 2勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ハギノコラソン 1:52.6 9 31.7 36.9 11-11-7-5 480
2 エアニゲラ 1:52.7 2 5.7 37.4 2-2-2-2 466
3 エターナルプロミス 1:52.7 6 22.4 36.4 11-11-14-14 474

2026/10/11:11R ダート1800m オープン (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 バスタードサフラン 1:50.2 7 20.7 37.1 3-3-3-2 486
2 シュラザック 1:50.5 6 19.6 37.1 9-9-6-4 488
3 ハナウマビーチ 1:50.6 5 14.0 36.9 11-11-11-11 530

2026/10/12:2R ダート1800m 未勝利 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ホシヲミテルンナ 1:54.6 2 2.5 37.3 3-3-3-2 490
2 ルボワ 1:55.3 4 9.6 37.3 8-8-9-9 520
3 カフジカニステル 1:55.4 6 21.4 38.1 2-2-2-2 440

2026/10/12:4R ダート1800m 新馬 (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 アメリカンソウル 1:53.6 1 1.8 37.7 2-2-2-2 528
2 マーゴットバサラ 1:54.1 6 16.8 38.3 1-1-1-1 552
3 グランビート 1:54.1 7 20.2 37.4 15-15-7-6 496

2026/10/12:9R ダート1800m 2勝クラス (良)

順位馬名タイム人気単勝上り通過馬体重
1 ソルチェリア 1:50.5 3 4.8 37.1 1-1-1-1 502
2 クロノスバレット 1:50.5 4 9.3 36.5 8-8-7-5 514
3 テイエムサンレーヴ 1:50.8 1 2.3 36.4 9-9-9-8 520

出走馬 詳細レポート

🐎 [1枠1番] デニスバローズ MAR 72.9(1)hit 73.2(1)val 55.3(5) ▼
  • MAR(1位)・的中率(1位)・回収率(5位)でモデル高評価。主な要因：初出走のため過去成績なし（血統・能力値から評価）。

血統: 父 オルフェーヴル / 母父 Kitten

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allオルフェーヴル71着 7回 ／ 勝率 5.2%102着 10回 ／ 累積 12.7%133着 13回 ／ 複勝率 22.4%104着外 104回 ／ 着外率 77.6%n=134
新馬オルフェーヴル11着 1回 ／ 勝率 6.7%02着 0回 ／ 累積 6.7%03着 0回 ／ 複勝率 6.7%14着外 14回 ／ 着外率 93.3%n=15

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [1枠2番] ダルマレッド MAR 54.1(5)hit 57.9(4)val 45.3(10) ▼
  • 父ナダルのこのコース勝率は20.0%（16勝/80走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • MAR(5位)・的中率(4位)でモデル高評価。主な要因：父ナダルのコース勝率20%（16勝/80走）。

血統: 父 ナダル / 母父 エンパイアメーカー

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allナダル161着 16回 ／ 勝率 20.0%82着 8回 ／ 累積 30.0%93着 9回 ／ 複勝率 41.2%47着外 47回 ／ 着外率 58.8%n=80
新馬ナダル31着 3回 ／ 勝率 20.0%42着 4回 ／ 累積 46.7%03着 0回 ／ 複勝率 46.7%8着外 8回 ／ 着外率 53.3%n=15

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠3番] サントボーム MAR 51.1(8)hit 46.1(9)val 57.8(4) ▼
  • 回収率(4位)でモデル高評価。主な要因：初出走のため過去成績なし（血統・能力値から評価）。

血統: 父 ブリックスアンドモルタル / 母父 サンデーサイレンス

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allブリックスアンドモルタル61着 6回 ／ 勝率 12.8%22着 2回 ／ 累積 17.0%73着 7回 ／ 複勝率 31.9%32着外 32回 ／ 着外率 68.1%n=47
新馬ブリックスアンドモルタル01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%3着外 3回 ／ 着外率 100.0%n=3

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [2枠4番] チュウワアーチ MAR 58.3(4)hit 62.8(3)val 45.3(10) ▼
  • 父ナダルのこのコース勝率は20.0%（16勝/80走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • MAR(4位)・的中率(3位)でモデル高評価。主な要因：父ナダルのコース勝率20%（16勝/80走）。

血統: 父 ナダル / 母父 メイショウボーラー

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allナダル161着 16回 ／ 勝率 20.0%82着 8回 ／ 累積 30.0%93着 9回 ／ 複勝率 41.2%47着外 47回 ／ 着外率 58.8%n=80
新馬ナダル31着 3回 ／ 勝率 20.0%42着 4回 ／ 累積 46.7%03着 0回 ／ 複勝率 46.7%8着外 8回 ／ 着外率 53.3%n=15

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠5番] シシソンソン MAR 41.3(13)hit 40.9(14)val 48.5(9) ▼
  • 父マスターフェンサーのこのコース出走数は1件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。

血統: 父 マスターフェンサー / 母父 サウスヴィグラス

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allマスターフェンサー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1
新馬マスターフェンサー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [3枠6番] ライデン MAR 40.3(14)hit 42.7(12)val 43.9(12) ▼
  • 前走1500mから300m延長。スタミナ面と序盤の行き脚が問われる。
  • 父ティンバーカントリーのこのコース出走数は2件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。
  • 近走の平均通過順は12.0番手と、全体平均（7.2番手）より後ろで競馬する傾向に変わっている。
  • このコース・距離での出走は初めてで持ち時計がなく、コース適性は他データから推測するしかない点が評価を難しくする。

血統: 父 ティンバーカントリー / 母父 フジキセキ

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allティンバーカントリー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2

📊 近5走成績

日付開催Rレース名クラス着順人気枠馬番種別距離馬場タイム着差平均差上り通過馬体重MAR的中率回収率
2020/07/05 6 C15 - 9 4 8 9 ダート 1500 不 1:42.2 1.9 - 41.2 4-7-9-10 450 - - -
2019/02/10 東京 2 3歳未勝利 未勝利 中 13 1 2 ダート 1300 重 - - - - 15 458 - - -

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート 41.2
2020/07/05: C15 ( 1500m 不)		 41.2 [7.2, 12.6, 16.2, 17.4] 2

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠7番] バクショウセンゲン MAR 59.0(3)hit 65.2(2)val 43.0(13) ▼
  • MAR(3位)・的中率(2位)でモデル高評価。主な要因：初出走のため過去成績なし（血統・能力値から評価）。

血統: 父 クリソベリル / 母父 Scat Daddy

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allクリソベリル51着 5回 ／ 勝率 9.6%22着 2回 ／ 累積 13.5%63着 6回 ／ 複勝率 25.0%39着外 39回 ／ 着外率 75.0%n=52
新馬クリソベリル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 7.1%03着 0回 ／ 複勝率 7.1%13着外 13回 ／ 着外率 92.9%n=14

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [4枠8番] アポカリプト MAR 52.6(6)hit 50.4(6)val 54.0(6) ▼
  • 父グレーターロンドンの複勝率40.0%と安定感があり、このコースとの血統的な相性は良い。

血統: 父 グレーターロンドン / 母父 エンパイアメーカー

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allグレーターロンドン11着 1回 ／ 勝率 10.0%22着 2回 ／ 累積 30.0%13着 1回 ／ 複勝率 40.0%6着外 6回 ／ 着外率 60.0%n=10
新馬グレーターロンドン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 50.0%1着外 1回 ／ 着外率 50.0%n=2

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠9番] ゲームイズマイン MAR 36.7(16)hit 44.4(11)val 35.2(15) ▼

血統: 父 デクラレーションオブウォー / 母父 アグネスタキオン

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allデクラレーションオブウォー61着 6回 ／ 勝率 7.8%52着 5回 ／ 累積 14.3%53着 5回 ／ 複勝率 20.8%61着外 61回 ／ 着外率 79.2%n=77
新馬デクラレーションオブウォー01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 9.1%10着外 10回 ／ 着外率 90.9%n=11

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [5枠10番] オリオンベリル MAR 42.3(11)hit 40.1(15)val 51.4(7) ▼

血統: 父 クリソベリル / 母父 ダノンシャンティ

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allクリソベリル51着 5回 ／ 勝率 9.6%22着 2回 ／ 累積 13.5%63着 6回 ／ 複勝率 25.0%39着外 39回 ／ 着外率 75.0%n=52
新馬クリソベリル01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 7.1%03着 0回 ／ 複勝率 7.1%13着外 13回 ／ 着外率 92.9%n=14

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠11番] カザンミハラ MAR 38.6(15)hit 47.7(8)val 33.5(16) ▼
  • 父チュウワウィザードのこのコース出走数は2件と少なく、血統面の適性を判断するにはデータ不足。

血統: 父 チュウワウィザード / 母父 Galileo

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allチュウワウィザード01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%2着外 2回 ／ 着外率 100.0%n=2
新馬チュウワウィザード01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%03着 0回 ／ 複勝率 0.0%1着外 1回 ／ 着外率 100.0%n=1

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [6枠12番] ミラクルバローズ MAR 47.5(10)hit 39.0(16)val 62.1(3) ▼
  • 回収率(3位)でモデル高評価。主な要因：初出走のため過去成績なし（血統・能力値から評価）。

血統: 父 ニューイヤーズデイ / 母父 ディープインパクト

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allニューイヤーズデイ71着 7回 ／ 勝率 10.9%52着 5回 ／ 累積 18.8%63着 6回 ／ 複勝率 28.1%46着外 46回 ／ 着外率 71.9%n=64
新馬ニューイヤーズデイ01着 0回 ／ 勝率 0.0%12着 1回 ／ 累積 11.1%33着 3回 ／ 複勝率 44.4%5着外 5回 ／ 着外率 55.6%n=9

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠13番] コックスコーム MAR 63.7(2)hit 53.8(5)val 68.3(1) ▼
  • 父ナダルのこのコース勝率は20.0%（16勝/80走）と高く、血統面での適性は申し分ない。
  • MAR(2位)・的中率(5位)・回収率(1位)でモデル高評価。主な要因：父ナダルのコース勝率20%（16勝/80走）。

血統: 父 ナダル / 母父 ゴールドアリュール

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allナダル161着 16回 ／ 勝率 20.0%82着 8回 ／ 累積 30.0%93着 9回 ／ 複勝率 41.2%47着外 47回 ／ 着外率 58.8%n=80
新馬ナダル31着 3回 ／ 勝率 20.0%42着 4回 ／ 累積 46.7%03着 0回 ／ 複勝率 46.7%8着外 8回 ／ 着外率 53.3%n=15

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [7枠14番] タマモカリスマ MAR 41.8(12)hit 45.5(10)val 42.4(14) ▼

血統: 父 マインドユアビスケッツ / 母父 アポロキングダム

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allマインドユアビスケッツ101着 10回 ／ 勝率 10.9%92着 9回 ／ 累積 20.7%63着 6回 ／ 複勝率 27.2%67着外 67回 ／ 着外率 72.8%n=92
新馬マインドユアビスケッツ11着 1回 ／ 勝率 10.0%12着 1回 ／ 累積 20.0%03着 0回 ／ 複勝率 20.0%8着外 8回 ／ 着外率 80.0%n=10

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠15番] ダイナビルド MAR 48.1(9)hit 48.5(7)val 48.9(8) ▼
  • 父ルヴァンスレーヴの複勝率41.7%と安定感があり、このコースとの血統的な相性は良い。

血統: 父 ルヴァンスレーヴ / 母父 アグネスタキオン

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allルヴァンスレーヴ191着 19回 ／ 勝率 15.8%162着 16回 ／ 累積 29.2%153着 15回 ／ 複勝率 41.7%70着外 70回 ／ 着外率 58.3%n=120
新馬ルヴァンスレーヴ31着 3回 ／ 勝率 15.8%12着 1回 ／ 累積 21.1%33着 3回 ／ 複勝率 36.8%12着外 12回 ／ 着外率 63.2%n=19

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし
🐎 [8枠16番] キタノゲラン MAR 51.8(7)hit 42.0(13)val 65.1(2) ▼
  • 回収率(2位)でモデル高評価。主な要因：初出走のため過去成績なし（血統・能力値から評価）。

血統: 父 サトノアラジン / 母父 ブラックタキシード

🧬 京都 ダート1800m (良)

着度数 (1着,2着,3着,着外) ／ バーにマウスを合わせると内訳の割合（2着・3着は累積割合も）を確認できます

allサトノアラジン21着 2回 ／ 勝率 5.7%12着 1回 ／ 累積 8.6%33着 3回 ／ 複勝率 17.1%29着外 29回 ／ 着外率 82.9%n=35
新馬サトノアラジン01着 0回 ／ 勝率 0.0%02着 0回 ／ 累積 0.0%13着 1回 ／ 複勝率 16.7%5着外 5回 ／ 着外率 83.3%n=6

📊 近5走成績

直近5走データなし

🏇 芝/ダートサマリ

コース 最速上り 平均上り 平均通過位置 対象レース数
芝 - - - -
ダート - - - -

⏱️ 京都 ダート1800m 持ち時計

同コース出走データなし

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